Nvidia invierte en «Simplismart» para ejecutar inteligencia artificial con menos procesadores

En un momento en el que la presión sobre la capacidad de cómputo mundial se intensifica por la demanda sin precedentes de inteligencia artificial, Nvidia ha dado un paso llamativo: respaldar a una startup especializada en software que ayuda a las empresas a ejecutar modelos de inteligencia artificial con mayor eficiencia y, en algunos casos, utilizando menos procesadores gráficos. La inversión se produjo en el marco de una ronda de financiación de 14 millones de dólares para la compañía india «Simplismart», con sede en Bangalore.

Detalles de la ronda de financiación

Dallas Venture Capital lideró la ronda de Serie B, con la participación de Nvidia, Accel, Shastra VC y Micromax. Todo el capital de esta ronda es dinero nuevo que entra en las cuentas de la empresa, lo que eleva la valoración de la compañía, que tiene cuatro años de vida, hasta unos 100 millones de dólares tras la financiación.

El anuncio llega después de que medios indios informaran de negociaciones para captar entre 40 y 50 millones de dólares con una valoración de entre 300 y 400 millones, algo sobre lo que el cofundador y consejero delegado, Amritanshu Jain, declinó pronunciarse, si bien confirmó que la ronda actual se ha cerrado y no se ampliará.

¿Qué problema intenta resolver la empresa?

Hoy las compañías destinan sumas enormes a procesadores gráficos para hacer funcionar sus aplicaciones de inteligencia artificial, pero el verdadero reto empieza después de comprar el hardware: ¿cómo ejecutar los modelos de forma fiable y económica a gran escala? Cada carga de trabajo impone compromisos distintos entre velocidad, coste y rendimiento, y el despliegue real suele exigir ajustes técnicos complejos, difíciles de gestionar manualmente por los equipos.

Jain resume la filosofía de la empresa con una frase directa: en realidad nadie necesita una inferencia «más rápida» o «más barata» en términos absolutos, sino ejecutar los modelos a una velocidad y un coste razonables para la aplicación concreta a la que sirven.

¿Cómo funciona la capa de software?

La plataforma de «Simplismart» se sitúa entre los modelos y la infraestructura de cómputo sobre la que se ejecutan, y se encarga de ajustar automáticamente la forma en que se despliega y gestiona el modelo para adaptarlo a los requisitos del cliente. Entre los factores que optimiza figuran:

• La velocidad de respuesta del modelo (latencia).
• El número de peticiones que pueden procesarse simultáneamente.
• La cantidad de capacidad de cómputo consumida por operación.

Además, la plataforma permite desplegar modelos en su propia infraestructura o dentro del entorno del cliente, ya sea en la nube o en local, y ofrece herramientas de ajuste fino de modelos, escalado automático de recursos según la variación de la demanda y monitorización del rendimiento. Los proveedores de servicios en la nube también pueden emplear el software para construir sus propios servicios de inferencia sobre su infraestructura de procesadores gráficos.

Resultados y clientes

La empresa afirma haber ayudado a la plataforma de generación de vídeo InVideo a recortar un 56% sus costes de operación de procesadores gráficos. Entre sus clientes figuran compañías de vídeo con inteligencia artificial como HeyGen y Higgsfield, la firma de soluciones de IA empresarial Ema y el proveedor indio de servicios en la nube Yotta, que utiliza su tecnología para operar un servicio de inferencia sin servidores dentro de su plataforma.

Según Jain, los ingresos recurrentes anualizados se multiplicaron por 14 en seis meses hasta alcanzar una cifra de ocho dígitos, aunque advierte de que ese dato se basa en el uso real de los clientes y no en contratos recurrentes, y excluye los ingresos que se transfieren a los proveedores de infraestructura. Aunque la mayoría de los clientes están en la India, más de la mitad de los ingresos proviene de Estados Unidos.

La paradoja de la inversión de Nvidia

A primera vista resulta extraño que el mayor proveedor de chips de inteligencia artificial respalde un software que podría reducir el número de procesadores necesarios. Pero la lógica comercial es clara: mejorar la eficiencia de la inferencia hace que el hardware de Nvidia resulte económicamente más atractivo e impulsa una adopción más amplia de las aplicaciones de inteligencia artificial, lo que en última instancia significa más demanda, no menos. Junto a la inversión, Nvidia trabaja en integraciones técnicas con la empresa, entre ellas una con el software de inferencia Dynamo, con la participación de ingenieros de ambas partes, y además ha contribuido a presentarla a posibles clientes y socios.

Un mercado saturado y su posición competitiva

«Simplismart» opera en un mercado enormemente competitivo en el que están Nvidia misma, los gigantes de la computación en la nube como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, además de un número creciente de startups. Jain considera que su ventaja se aprecia en los clientes que afrontan acuerdos de nivel de servicio estrictos y fuertes restricciones en el coste total de propiedad, ya que la plataforma busca un equilibrio personalizado para cada caso en lugar de ofrecer opciones predefinidas.

La compañía fue fundada en 2022 por Amritanshu Jain, antiguo ingeniero de Oracle, y Devansh Ghatak, antiguo ingeniero de Google, que se conocieron mientras estudiaban en el instituto BITS Pilani. Hoy cuenta con 58 empleados y planea destinar la nueva financiación a expandirse en el mercado estadounidense, ampliar el equipo y desarrollar su software de inferencia.

✦ بقلم فريق دروب أيديا