Habilidad basada solo en razonamiento que convierte los datos publicitarios aportados por el usuario en decisiones sobre qué detener, ampliar y probar. Contrasta métricas con referencias, detecta gasto desperdiciado y elementos ganadores, comprueba la significación de pruebas A/B, analiza el embudo y compara la eficiencia de canales. Propone redistribuir el presupuesto con escenarios estimados y un plan de acción.
Guía al agente para añadir comentarios educativos a un archivo de código elegido por el usuario. Explican decisiones de sintaxis, patrones y diseño, adaptando la profundidad a conocimientos básicos, intermedios o avanzados. Conserva codificación, finales de línea, sangría y validez sintáctica. Busca alcanzar el 125% de la longitud original, con un máximo de 400 líneas nuevas. Si no se especifica archivo, lo solicita y enumera los candidatos.
Revisa Pull Requests de awesome-copilot mediante criterios editoriales que la validación automática del esquema no resuelve: adecuación al repositorio, valor de conocimiento añadido al modelo (high, partial o none), diferenciación frente a recursos existentes, pruebas y promoción comercial. Trata los cambios en políticas de revisión como sensibles para la seguridad.
Ayuda a redactar comunicaciones internas con formatos definidos: actualizaciones 3P (progreso, planes y problemas), boletines, preguntas frecuentes, informes de estado, novedades de dirección y proyectos e informes de incidentes. Identifica el tipo de comunicación, carga la guía de examples/ y sigue sus indicaciones de formato, tono y recopilación de información. Puede usar Slack, Google Drive, correo y calendario si están disponibles.
Guía para crear interfaces web o rediseñar las existentes con una identidad visual deliberada y distintiva. Abarca una dirección estética basada en el producto y su público, tokens de colores, tipografía y composición, y la revisión del plan frente al encargo para evitar patrones habituales del diseño generado por IA. También trata el movimiento moderado, la accesibilidad, la adaptación móvil y textos claros desde la perspectiva del usuario.
Orienta al asistente para añadir dos o tres preguntas breves y concretas después de respuestas sustanciales que puedan guiar una acción: consejos, estimaciones, planes, borradores, análisis de datos y afirmaciones de hechos. Las preguntas se vinculan a elementos de la respuesta para revisar hechos, razonamiento, supuestos y contexto ausente. El recordatorio aparece como máximo una vez por conversación y se omite en solicitudes simples o si el usuario lo pide.
Aplica la identidad visual oficial de Anthropic a resultados como presentaciones y documentos. Los colores base son Dark #141413, Light #faf9f5, Mid Gray #b0aea5 y Light Gray #e8e6dc. Los acentos son Orange #d97757, Blue #6a9bcc y Green #788c5d. Usa Poppins para los títulos y Lora para el texto, con Arial y Georgia como alternativas. Adapta el color del texto al fondo y alterna los acentos en las formas no textuales.
Empieza por el resultado que buscas y elige una habilidad para tu agente.
02
Comprende los requisitos
Lee la guía, las limitaciones y los permisos antes de añadir una habilidad.
03
Descarga y prueba
Descarga la versión revisada y sigue la guía del agente. Empieza con una tarea pequeña en un proyecto de prueba.
Los archivos se revisan, pero ningún análisis garantiza seguridad absoluta. Limita el acceso a secretos y permisos y revisa los comandos antes de ejecutarlos.
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