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Agentes de IA

Responder mensajes de WhatsApp con automatización inteligente

24 nodos 578 178 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que captura mensajes entrantes de WhatsApp y los procesa mediante un agente de IA impulsado por Gemini y capacidades de memoria, entregando respuestas contextuales e inteligentes con búsqueda y razonamiento avanzado.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensaje entrante a través de WhatsApp Trigger
  2. 2.Almacenar contexto de conversación en memoria Buffer Window para mantener historial
  3. 3.Procesar mensaje mediante AI Agent con herramientas de búsqueda y lógica condicional
  4. 4.Generar respuesta utilizando modelo de lenguaje Google Gemini
  5. 5.Enviar respuesta automatizada nuevamente por WhatsApp

Casos de uso

  • Respuestas instantáneas a consultas de clientes sin intervención humana
  • Soporte al cliente 24/7 vía WhatsApp con comprensión contextual
  • Búsqueda rápida de información e inclusión en respuestas automatizadas

Requisitos

  • Cuenta de WhatsApp Business API o configuración de integración de WhatsApp
  • Clave de API de Google Gemini para acceso al modelo de lenguaje
  • Sistema de memoria o base de datos para preservar contexto de conversación

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

WhatsApp HTTP Request Memory Set Split Out Tool If Wait LLM Chain Gemini AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 24
Aplicaciones 11
Vistas 578
Descargas 178

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (24)

/

WhatsApp Trigger

Whats App Trigger

#1

Get Audio URL

Whats App

#2

Get Video URL

Whats App

#3

Get Image URL

Whats App

#4

Download Video

HTTP Request

#5

Download Audio

HTTP Request

#6

Download Image

HTTP Request

#7

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#8

Get User's Message

Set

#9

Split Out Message Parts

Split Out

#10

Wikipedia

Tool Wikipedia

#11

Redirect Message Types

Switch

#12

Sticky Note

Sticky Note

#13

Sticky Note1

Sticky Note

#14

Sticky Note2

Sticky Note

#15

Sticky Note3

Sticky Note

#16

Sticky Note4

Sticky Note

#17

Get Text

Wait

#18

Sticky Note5

Sticky Note

#19

Sticky Note6

Sticky Note

#20

Respond to User

Whats App

#21

Sticky Note7

Sticky Note

#22

Sticky Note8

Sticky Note

#23

Image Explainer

LLM Chain

#24

Format Response

Set

#25

Sticky Note9

Sticky Note

#26

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#27

Sticky Note10

Sticky Note

#28

Google Gemini Audio

HTTP Request

#29

Google Gemini Video

HTTP Request

#30

Google Gemini Chat Model1

Gemini Model

#31

Google Gemini Chat Model2

Gemini Model

#32

Format Response1

Set

#33

Text Summarizer

LLM Chain

#34

AI Agent

Agent

#35

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