Construir un agente inteligente que procesa consultas con memoria y herramientas
Descripción del flujo de trabajo
Plantilla avanzada que crea un agente impulsado por IA capaz de recibir consultas por chat, procesarlas mediante cadenas de modelos de lenguaje inteligentes, mantener el contexto de la conversación, buscar en Wikipedia respuestas precisas y manejar múltiples solicitudes en lotes paralelos.
Cómo funciona
- 1.Recibir mensajes a través de disparador de chat en tiempo real
- 2.Procesar consultas mediante cadenas colaborativas de modelos de lenguaje
- 3.Buscar en Wikipedia y recuperar información relevante
- 4.Mantener el contexto de conversación en búfer de memoria
- 5.Gestionar múltiples solicitudes en lotes paralelos
- 6.Entregar respuestas inteligentes directamente a los usuarios
Casos de uso
- Asistente inteligente respondiendo preguntas de empleados con información actual
- Bot de soporte técnico preservando historial y contexto de conversación
- Motor de búsqueda interno recopilando datos de fuentes confiables
Requisitos
- Configurar clave API de OpenRouter para acceso a modelos de lenguaje
- Habilitar integración de herramienta de búsqueda en Wikipedia
- Comprender diseño básico de agentes inteligentes y gestión de memoria
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (17)
Chat Message Trigger
Chat Trigger
Generate Search Queries using LLM
LLM Chain
LLM Response Provider (OpenRouter)
Lm Chat Open Router
Parse and Chunk JSON Data
Code
Perform SerpAPI Search Request
HTTP Request
Perform Jina AI Analysis Request
HTTP Request
Format SerpAPI Organic Results
Code
Extract Relevant Context via LLM
Agent
Generate Comprehensive Research Report
Agent
Split Data for SerpAPI Batching
Split In Batches
Split Data for Jina AI Batching
Split In Batches
LLM Memory Buffer (Input Context)
Memory Buffer Window
LLM Memory Buffer (Report Context)
Memory Buffer Window
Fetch Wikipedia Information
Tool Wikipedia
Sticky Note: SerpAPI Setup
Sticky Note
Sticky Note: Jina AI Setup
Sticky Note
Sticky Note: OpenRouter API Setup
Sticky Note