Construir un agente inteligente que aprende y responde automáticamente
Descripción del flujo de trabajo
Una plantilla avanzada que crea un agente inteligente que recibe consultas a través del chat, las procesa utilizando modelos de lenguaje de última generación, mantiene el contexto de la conversación, distribuye tareas en lotes y extrae información de fuentes externas para proporcionar respuestas precisas.
Cómo funciona
- 1.Recibir mensaje a través del disparador de chat activado
- 2.Procesar texto usando cadena LLM con modelo Open Router
- 3.Almacenar contexto anterior en memoria de búfer
- 4.Dividir tareas grandes en lotes pequeños para procesamiento
- 5.Invocar herramientas externas como Wikipedia para investigación
Casos de uso
- Construir un asistente inteligente que responda preguntas de clientes con contexto histórico
- Crear un agente multitarea que distribuya solicitudes y las maneje secuencialmente
Requisitos
- Clave API válida para Open Router
- Configuración de memoria para almacenar contexto entre conversaciones
- Herramientas web disponibles para búsqueda y extracción de datos
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (17)
Chat Message Trigger
Chat Trigger
Generate Search Queries using LLM
LLM Chain
LLM Response Provider (OpenRouter)
Lm Chat Open Router
Parse and Chunk JSON Data
Code
Perform SerpAPI Search Request
HTTP Request
Perform Jina AI Analysis Request
HTTP Request
Format SerpAPI Organic Results
Code
Extract Relevant Context via LLM
Agent
Generate Comprehensive Research Report
Agent
Split Data for SerpAPI Batching
Split In Batches
Split Data for Jina AI Batching
Split In Batches
LLM Memory Buffer (Input Context)
Memory Buffer Window
LLM Memory Buffer (Report Context)
Memory Buffer Window
Fetch Wikipedia Information
Tool Wikipedia
Sticky Note: SerpAPI Setup
Sticky Note
Sticky Note: Jina AI Setup
Sticky Note
Sticky Note: OpenRouter API Setup
Sticky Note