Agentes de IA

Recopilar noticias de Hacker News, analizar y registrar en Google Sheets

36 nodos 235 126 Automatic trigger
Descargar

Descripción del flujo de trabajo

Esta automatización extrae las últimas historias tecnológicas de Hacker News, las procesa usando embeddings de OpenAI y almacenamiento vectorial, analiza el contenido con inteligencia LLM, e ingresa automáticamente resultados categorizados en Google Sheets para un seguimiento eficiente.

Cómo funciona

  1. 1.Activar manualmente o mediante webhook para obtener últimas publicaciones de Hacker News
  2. 2.Procesar textos dividiéndolos, convertirlos a embeddings con OpenAI y almacenarlos en Vector Store Qdrant
  3. 3.Analizar contenido con modelo LLM para clasificar noticias por relevancia y categoría
  4. 4.Enviar resultados procesados automáticamente a tablas organizadas en Google Sheets

Casos de uso

  • Monitorear y categorizar actualizaciones de noticias tecnológicas diariamente sin intervención manual
  • Centralizar información del mercado tecnológico en una hoja de cálculo consultable para toma de decisiones

Requisitos

  • Cuenta de Google con permisos de edición en Google Sheets
  • Clave API de OpenAI para embeddings y análisis de modelos de lenguaje
  • Acceso a base de datos Vector Store Qdrant para almacenar embeddings

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Hacker News Vector Store OpenAI Document Default Data Loader Text Splitter Google Sheets Twitter/X

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 36
Aplicaciones 7
Vistas 235
Descargas 126

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (36)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Hacker News

Hacker News

#2

Split Out

Split Out

#3

Get Comments

Set

#4

Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#5

Embeddings OpenAI

OpenAI

#6

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#7

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#8

Set Variables

Set

#9

Clear Existing Comments

HTTP Request

#10

Get Payload of Points

HTTP Request

#11

Clusters To List

Split Out

#12

OpenAI Chat Model

OpenAI

#13

Only Clusters With 3+ points

Filter

#14

Set Variables1

Set

#15

Prep Output For Export

Set

#16

Export To Sheets

Google Sheets

#17

Execute Workflow Trigger

Execute Workflow Trigger

#18

Trigger Insights

Execute Workflow

#19

Prep Values For Trigger

Set

#20

Find Comments

HTTP Request

#21

Sticky Note6

Sticky Note

#22

Sticky Note2

Sticky Note

#23

Sticky Note1

Sticky Note

#24

Sticky Note

Sticky Note

#25

Sticky Note3

Sticky Note

#26

Sticky Note4

Sticky Note

#27

Sticky Note5

Sticky Note

#28

Sticky Note7

Sticky Note

#29

Sticky Note8

Sticky Note

#30

Sticky Note9

Sticky Note

#31

Apply K-means Clustering Algorithm

Code

#32

Sticky Note10

Sticky Note

#33

Information Extractor

Information Extractor

#34

Sticky Note12

Sticky Note

#35

Sticky Note11

Sticky Note

#36

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