Agentes de IA

Flujo de trabajo automatizado

14 nodos 292 192 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo automatizado impulsado por agentes inteligentes que procesa consultas de usuarios a través de una interfaz de chat y genera respuestas contextuales usando un modelo de lenguaje local, garantizando privacidad y operación sin conexión sin dependencias de API externas.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir la consulta del usuario mediante el disparador de chat
  2. 2.Procesar la solicitud a través de la cadena de modelo de lenguaje
  3. 3.Generar la respuesta utilizando el modelo local Ollama
  4. 4.Entregar la respuesta al usuario en tiempo real

Casos de uso

  • Implementar un asistente inteligente completamente sin conexión para atención al cliente
  • Construir un sistema de preguntas y respuestas entrenado con datos propios de la empresa
  • Crear una interfaz de diálogo interactiva para organizaciones conscientes de la privacidad

Requisitos

  • Ollama instalado con un modelo de lenguaje compatible configurado
  • Parámetros de disparo de chat y configuración de conexión adecuados
  • Potencia de procesamiento suficiente para ejecutar el modelo de lenguaje localmente

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger LLM Chain Lm Ollama

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 14
Aplicaciones 3
Vistas 292
Descargas 192

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (14)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

Basic LLM Chain

LLM Chain

#2

Ollama Model

Lm Ollama

#3

Sticky Note

Sticky Note

#4

Sticky Note1

Sticky Note

#5

Sticky Note2

Sticky Note

#6

Sticky Note3

Sticky Note

#7

Sticky Note4

Sticky Note

#8

Sticky Note5

Sticky Note

#9

Sticky Note6

Sticky Note

#10

Structured Response

Set

#11

Error Response

Set

#12

Sticky Note7

Sticky Note

#13

JSON to Object

Set

#14