Asistente Inteligente para Análisis de Documentos vía Telegram
Descripción del flujo de trabajo
Automatización que recibe documentos a través de Telegram, los analiza con el modelo Gemini de Google, almacena su contenido como vectores en una base de datos Supabase, y proporciona respuestas precisas a consultas de usuarios basadas en búsqueda semántica de documentos archivados.
Cómo funciona
- 1.Recibir documentos y archivos de texto desde mensajes de Telegram
- 2.Dividir contenido en fragmentos y convertirlos a embeddings con Gemini
- 3.Almacenar vectores y datos de documentos en base de datos vectorial Supabase
- 4.Procesar consultas de usuarios a través de un agente inteligente
- 5.Buscar información relevante en la base de datos mediante coincidencia semántica
- 6.Enviar respuestas mejoradas a usuarios via Telegram
Casos de uso
- Analizar reportes empresariales, contratos y extraer información comercial crítica
- Responder preguntas de empleados sobre contenido de documentos almacenados en tiempo real
- Construir sistema de soporte al cliente inteligente que responda consultas basado en base de conocimiento organizacional
Requisitos
- Cuenta activa de Telegram con token de API del Bot
- Clave API de Google Gemini para procesamiento de IA
- Proyecto de Supabase con base de datos vectorial configurada
- Permiso para cargar y procesar documentos
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (28)
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
OpenWeatherMap
Open Weather Map Tool
AI Agent
Agent
Telegram Trigger
Set
Telegram
Set
Think
Tool Think
Embeddings Google Gemini
Gemini Model
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Extract from File
Extract From File
Answer questions with a vector store
Tool Vector Store
Supabase Vector Store
Vector Store Supabase
Sticky Note10
Sticky Note
Sticky Note11
Sticky Note
Telegram - Embedding Complete
Set
Supabase - Save Embeddings
Vector Store Supabase
Command Router
Switch
Telegram - Download file
Set
Aggregate
Aggregate
Fallback- No formatting
Set
Split Out
Split Out
Simple Memory
Memory Buffer Window
Handle formatting and split
Code
Sticky Note
Sticky Note
Manual Mapping
Set
Unsupported message
Set
Send processing document message
Set
Send embedding Started message
Set