Cuando el agente de IA se convierte en un miembro del equipo de tu startup

Las primeras contrataciones de cualquier startup siempre han definido su identidad y su trayectoria de crecimiento, ya que cada nuevo empleado significaba añadir una nueva capacidad al equipo. Pero esta ecuación ha comenzado a cambiar radicalmente; ya no todas las necesidades operativas requieren necesariamente contratar a alguien nuevo, ahora que los agentes de IA son capaces de asumir tareas reales en lugar de simplemente ayudar a completarlas.

Este cambio plantea a los fundadores una pregunta fundamental incluso antes de abrir la puerta a las contrataciones: ¿qué deberían asumir los humanos y qué puede delegarse a la inteligencia artificial?

De «¿a quién contratamos después?» a «¿qué trabajo hace falta realmente?»

En las startups en etapa temprana, cada contratación representa un equilibrio entre capacidad, coste y velocidad. Hoy, la inteligencia artificial añade una tercera opción a esta ecuación, después de que sus sistemas se hayan vuelto capaces de ejecutar tareas de múltiples pasos en áreas como la ingeniería de software, la atención al cliente y las operaciones.

En lugar de plantear la pregunta automática «¿a quién contratamos después?», los expertos del sector proponen un punto de partida diferente que consiste en preguntar: «¿qué trabajo hay que realizar, y es el ser humano el mejor medio para llevarlo a cabo?». Esta sutil distinción podría reconfigurar la estructura de los equipos desde su primer día.

Las inevitables preguntas sobre la responsabilidad

Delegar el trabajo a un agente de IA otorga a los equipos pequeños mayor velocidad, pero a cambio abre preguntas complejas sobre la rendición de cuentas y la propiedad, entre las más destacadas:

• ¿Quién revisa el trabajo realizado por el agente y verifica su precisión?
• ¿Quién toma la decisión final?
• ¿Quién asume la responsabilidad cuando se comete un error?
• ¿Qué tareas son demasiado importantes para delegarlas a una máquina?

Estas ya no son preguntas teóricas, sino desafíos cotidianos que enfrentan las empresas que se construyen sobre la inteligencia artificial desde su origen.

Tres ángulos para ver el mismo desafío

Un debate especializado reúne tres voces que abordan la cuestión desde posiciones distintas. Por un lado, Josh Reeves, director ejecutivo y cofundador de la empresa «Gusto», sigue este cambio a través de una amplia base de clientes que supera las 500.000 empresas en áreas de nóminas, prestaciones, cumplimiento normativo y recursos humanos, lo que lo sitúa cerca de la realidad cotidiana de las empresas que deciden cómo y cuándo ampliar sus equipos.

Por otro lado, Michelle Johnson, vicepresidenta sénior de «Insight Partners», aporta la perspectiva de la expansión de las startups, ya que trabaja con líderes ejecutivos en Norteamérica y Europa en torno a estrategias de acceso al mercado y construcción de sistemas de ingresos. Su experiencia plantea una pregunta diferente: si los agentes pueden buscar clientes potenciales, preparar el contacto con ellos y analizar los datos, ¿en qué deberían centrarse los miembros humanos del equipo de ventas?

En cuanto a John Coleman, director ejecutivo y cofundador de la plataforma «Leland» de talento y trayectorias profesionales en la era de la inteligencia artificial, se sitúa en el punto de intersección entre el talento y la tecnología, con una experiencia previa en empresas como «LinkedIn» y «Uber» que está directamente relacionada con la manera en que las personas desarrollan sus habilidades en un mercado laboral cambiante.

¿Qué sigue siendo exclusivo de los humanos?

Algunas de las decisiones más importantes dentro de cualquier startup siguen siendo imposibles de reducir a un flujo de trabajo automatizado. ¿Quién comprende las verdaderas necesidades de los clientes? ¿Quién cuestiona una estrategia equivocada? ¿Quién construye las relaciones, motiva al equipo y decide cuándo los datos apuntan en la dirección errónea? Cuanto más aumentan las capacidades de los agentes, más importantes se vuelven estas preguntas en lugar de disminuir.

Así, el papel del empleado en etapa temprana podría definirse en el futuro a través de tres elementos: la solidez del juicio y el criterio, la asunción de responsabilidad y la capacidad de dirigir tanto a humanos como a máquinas, y no simplemente completar un mayor volumen de tareas.

Conclusión

Las startups siempre han competido bajo el principio de «lograr más con menos recursos», y la inteligencia artificial podría llevar este principio a horizontes aún más lejanos. Pero una empresa sigue siendo más que la suma de las tareas que realiza; necesita personas que tomen decisiones, asuman responsabilidades y creen la cultura en torno a la cual crece el trabajo. Y el verdadero desafío reside en identificar los ámbitos en los que los humanos generan el mayor valor, y aquellos en los que el agente podría desempeñar el papel con mayor eficiencia.

✦ بقلم فريق دروب أيديا