Radar: un motor de búsqueda que convierte los podcasts en datos comprensibles para la inteligencia artificial

Durante mucho tiempo, las conversaciones ricas en información dentro de los episodios de podcast permanecieron atrapadas en archivos de audio, fuera del alcance de los motores de búsqueda y de los agentes de inteligencia artificial que dependen en su mayoría de textos escritos. Sin embargo, una empresa emergente fundada por antiguos ingenieros de la plataforma «Twitter» decidió abordar esta brecha mediante una nueva herramienta llamada «Radar», que promete transformar el habla de los podcasts en datos estructurados, consultables y analizables.

De lector de noticias a motor de búsqueda de audio

La empresa «Particle» comenzó su andadura desarrollando una aplicación inteligente para leer noticias, pero recientemente optó por orientarse hacia una idea que parece más rentable: indexar el contenido de los podcasts y hacerlo descubrible. El proyecto «Radar» parte de una función muy apreciada en su aplicación original, que mostraba fragmentos de audio interesantes junto a las noticias relacionadas con ellos.

El equipo comprendió el valor latente de esta función, pero observó que permanecía confinada dentro de la aplicación de lectura de noticias. Con el auge de la ola de agentes de inteligencia artificial, la empresa decidió reorientar su rumbo hacia la construcción de una interfaz de programación (API) especializada en extraer información del audio.

La directora ejecutiva y cofundadora Sara Beykpour explica que la visión de la empresa gira en torno a reunir toda la «inteligencia de los medios de audio» en una única interfaz de programación, señalando que la mayoría de los agentes y servicios actuales recorren internet y se centran únicamente en el texto, mientras permanecen «ciegos» ante el contenido de audio a menos que alguien lo transcriba en texto escrito.

¿Cómo funciona Radar?

«Radar» no se limita a transcribir el audio a texto, sino que busca comprender su significado, lo que le permite extraer las citas importantes y los momentos más destacados. Según la empresa, se han transcrito más de 130 mil programas de podcast, lo que la convierte en el mayor servicio de su tipo, con la incorporación de cerca de 20 mil episodios diarios a su base de datos, incluidos los 200 programas más destacados en la tienda «Apple» a través de 135 categorías.

Los procesos de transcripción incluyen la identificación de los hablantes y metadatos ricos, ya que el sistema reconoce las entidades mencionadas, como personas, empresas, marcas, productos y temas. También puede rastrear la mención de estas entidades a través de distintos programas y enviar alertas instantáneas o resúmenes diarios y semanales.

Entre lo más destacado que ofrece «Radar»:

• Alertas personalizables por correo electrónico, la aplicación «Slack» o mediante Webhook.
• Filtros precisos que permiten recibir notificaciones cuando aparece un invitado determinado tratando un tema específico.
• Extracción de fragmentos independientes con marcas de tiempo para escucharlos o leerlos directamente.
• Un motor de búsqueda especializado en anuncios de podcast que detecta cada episodio en el que una empresa se promociona y rastrea su rendimiento a lo largo del tiempo.

La herramienta añade análisis adicionales que incluyen el sesgo político, las clasificaciones de gráficos, las estimaciones del tamaño de la audiencia, los datos de patrocinio y el grado de adecuación de la marca al contenido.

Un mercado prometedor y clientes inesperados

Beykpour revela que los fondos de cobertura fueron uno de los mayores clientes que se integraron directamente con la interfaz de programación, en busca de datos a los que sus agentes no pueden acceder por métodos tradicionales. Entre los clientes también se incluyeron plataformas de búsqueda basadas en inteligencia artificial y distribuidores de datos, además de periodistas e investigadores.

Aunque el servicio está disponible a través de una interfaz web, el verdadero producto reside en la interfaz de programación y el protocolo MCP, que permiten a los agentes de inteligencia artificial y a las empresas aprovechar estas capacidades de forma programática.

Precios y planes futuros

El precio de «Radar» ronda los 29 dólares mensuales por usuario, con un plan para empresas de 399 dólares mensuales que incluye 20 asientos, mientras que los usuarios de la interfaz de programación están sujetos a precios personalizados según sus necesidades.

La empresa planea en el futuro ampliar el alcance del servicio para ir más allá de los podcasts e incluir otras formas de audio, como los vídeos de «YouTube» y los boletines informativos, en un paso que refleja una ambición más amplia de convertir todo contenido de audio en datos comprensibles y analizables automáticamente.

✦ بقلم فريق دروب أيديا