Agentes inteligentes de OpenAI: ¿Todos entregarán las llaves de su vida digital?

La rápida expansión de las herramientas de inteligencia artificial plantea una pregunta fundamental: ¿hasta qué punto estás dispuesto a otorgar a un gran modelo de lenguaje el control sobre tu vida digital? Obtener el máximo valor de estos modelos significa entregarles las llaves: el acceso a tu correo electrónico, a tus conversaciones y a tus aplicaciones cotidianas. Para algunos, esto puede parecer una gran concesión, pero OpenAI apuesta a que este es el único camino hacia el futuro.

La gran apuesta de OpenAI: ChatGPT Work

La empresa lanzó recientemente el producto ChatGPT Work, disponible en los planes de suscripción más básicos por un precio de 20 dólares al mes. La idea central consiste en permitir que los empleados de oficina ejecuten «agentes» de inteligencia artificial, conectando los modelos de lenguaje con el flujo de trabajo digital del que dependen contadores, inversores, médicos y todo aquel que pasa su día frente al ordenador.

Uno de los ingenieros de la empresa explica que concedió a la aplicación acceso a su correo, a su cuenta en plataformas de mensajería, a su teléfono y a aplicaciones como Notion y Figma, considerando que poner a prueba el futuro requiere asumir ese riesgo, a pesar de la posibilidad de filtraciones accidentales de información.

De responder a ejecutar de forma autónoma

ChatGPT Work representa una versión adaptada de la herramienta de programación Codex de la empresa, pero orientada a personas que no son ingenieras. El objetivo es que todos dispongan de la misma capacidad que tienen los desarrolladores: una herramienta que no se limita a responder preguntas, sino que completa proyectos de múltiples pasos con total autonomía.

Los responsables de la empresa afirman que este cambio encarna la misión fundamental de OpenAI de «llevar a todos» hacia estas capacidades avanzadas, sin restringirlas a la categoría de los programadores.

¿Por qué es importante esto desde el punto de vista comercial?

Los agentes que trabajan durante períodos más largos consumen una mayor cantidad de tokens computacionales, lo que los hace más rentables para la empresa a nivel de cada usuario. Y el acceso a nuevas profesiones resulta crucial para toda la industria de la inteligencia artificial. Pues aunque el campo de la programación ha demostrado su viabilidad financiera, sigue siendo un pequeño segmento del trabajo profesional que estas herramientas deben respaldar para justificar las enormes inversiones en entrenamiento y computación.

En contraste, empresas especializadas por sectores compiten por los mismos clientes, tales como:

• Harvey, orientada al sector jurídico.
• Clay, especializada en ventas.

Estas empresas adoptan un enfoque neutral respecto a los modelos, es decir, utilizan cualquier modelo que ofrezca el mejor rendimiento en cada momento. Los analistas consideran que el mayor desafío para OpenAI y sus competidores radica en controlar rápidamente los activos complementarios necesarios para ampliar el alcance de la inteligencia artificial en el mercado; de lo contrario, el valor se trasladará a otras partes.

La brecha de adopción: entre el interior y el exterior

Un estudio respaldado por la empresa reveló una paradoja llamativa el pasado mes de junio:

• El 98% de los empleados de OpenAI utilizan la herramienta Codex.
• Solo el 17% de los suscriptores institucionales la utilizan.
• Menos del 1% de los suscriptores individuales dependen de la herramienta.

Esta enorme brecha entre la adopción casi total dentro de la empresa y la adopción mínima fuera de ella representa a la vez el desafío y la oportunidad. La empresa apuesta a que el aumento del valor y de la utilidad llevará a los usuarios de forma automática a aceptar pagar una suscripción a cambio de lo que obtienen.

El «arnés» que convierte el modelo en un agente

Para comprender esta disparidad, es imprescindible conocer lo que construyen los ingenieros. Cada modelo de lenguaje necesita lo que se conoce como «arnés» (harness), que es el software que rodea al modelo y determina la información que ve, las herramientas que puede utilizar y la forma en que presenta sus respuestas. Y para convertirlo en un agente, este arnés le proporciona herramientas e instrucciones para realizar tareas de larga duración.

Para los desarrolladores, la interfaz de línea de comandos fue suficiente para cambiar la forma de construir y desplegar el software. Pero la mayoría de las personas no utilizan estas interfaces complejas, del mismo modo que en su día el sistema Windows reemplazó al sistema DOS. Y el próximo producto debe lidiar con la «realidad caótica» de la vida del usuario, de sus herramientas y de sitios web que fueron construidos hace décadas y que nunca se actualizaron.

Entre las necesidades de los expertos y la adopción masiva

Al igual que herramientas como Codex desataron el fenómeno de la «programación por intuición», al liberar al usuario de escribir el código realmente y bastarle con describir lo que desea, OpenAI busca ahora hacer que las funciones avanzadas sean tan sencillas como escribir un simple comando de texto. Sus ingenieros afirman que, sin estos productos, los expertos sabrán cómo obtener los mismos resultados, pero los mil millones de usuarios nunca los alcanzarán. Y este equilibrio entre lo que necesitan los usuarios profesionales y lo que requiere la adopción masiva es el eje de debates internos continuos dentro de la empresa.

✦ بقلم فريق دروب أيديا