Nvidia adquiere «Hugging Face» por 12.900 millones de dólares

Tras rondas de rumores e informes contradictorios, Nvidia puso fin a la controversia al anunciar oficialmente la adquisición de la plataforma «Hugging Face» en una operación valorada en unos 12.930 millones de dólares. Este paso se considera uno de los movimientos más destacados del sector de la inteligencia artificial este año, dada la posición de la plataforma, que se ha convertido en un destino principal para la comunidad de desarrolladores en todo el mundo.

¿Qué representa «Hugging Face» en el mundo de la inteligencia artificial?

Hugging Face fue fundada en 2016 y, con el paso de los años, se transformó en algo parecido al repositorio central de modelos de inteligencia artificial de código abierto. La plataforma aloja actualmente millones de activos técnicos en los que se apoyan los desarrolladores para construir sus aplicaciones, entre los más destacados:

• Más de tres millones de modelos de inteligencia artificial.
• Cerca de un millón de aplicaciones utilizadas por más de 18 millones de desarrolladores.
• Alrededor de medio millón de conjuntos de datos listos para usar.

Según los datos de financiación, la empresa ha recaudado más de 395 millones de dólares hasta ahora, siendo su última ronda en 2023 por valor de 235 millones de dólares, liderada por el fondo de Salesforce, con la participación de Google, Amazon, IBM y la propia Nvidia.

Promesas de preservar el carácter abierto

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, se preocupó por tranquilizar a la comunidad tecnológica en una publicación oficial, afirmando que Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta al servicio de todo el ecosistema de la inteligencia artificial. Aclaró que los desarrolladores seguirán siendo libres de elegir los modelos, los marcos de trabajo, los servicios en la nube y las plataformas de computación que prefieran.

Huang subrayó un punto central: el uso de los procesadores de Nvidia no será un requisito obligatorio para construir sobre la plataforma o publicar a través de ella. También señaló que su empresa ya ha contribuido con más de 500 modelos y 250 conjuntos de datos abiertos en la plataforma, considerando que la construcción de modelos abiertos tiene como objetivo ampliar la base de desarrolladores que se benefician de ellos a nivel mundial.

Las dimensiones estratégicas de la operación

Para una empresa que ocupa una posición dominante en el mercado del hardware destinado a la inteligencia artificial, poseer un ecosistema abierto representa un gran valor estratégico. Al controlar una plataforma de este tamaño, Nvidia puede crear un entorno de desarrollo compatible con sus chips, y también puede comercializar su capacidad de cómputo no utilizada a sus clientes corporativos dentro de un paquete integrado con los servicios de Hugging Face.

Cabe recordar que Hugging Face rechazó el año pasado una oferta de Nvidia por valor de 500 millones de dólares, según informes periodísticos. Con el acelerado crecimiento de la plataforma, informes recientes señalaron que sus ingresos anuales alcanzaron unos 150 millones de dólares, mientras que sus responsables insinuaron que están cerca de alcanzar la rentabilidad.

La posición del fundador de Hugging Face

Por su parte, Clem Delangue, director ejecutivo de Hugging Face, expresó su gratitud a la comunidad que demostró que la plataforma es capaz de ser una alternativa real a las interfaces de programación cerradas. Aclaró que la expansión a mayor escala requiere más capacidad de cómputo, apoyo y colaboración, algo que encontró disponible a través de la alianza con Nvidia.

La apuesta de Nvidia por los modelos abiertos

Huang es conocido por su postura de apoyo a los modelos de código abierto, y anteriormente firmó una carta junto a otras organizaciones que abogan por impulsar los modelos de pesos abiertos para respaldar la posición de Estados Unidos en la carrera de la inteligencia artificial frente a competidores como China. La empresa inyecta enormes inversiones en el desarrollo de modelos, entre ellas una operación por valor de 6.000 millones de dólares con una startup de software, además de inversiones que superaron los 50.000 millones de dólares en laboratorios avanzados de inteligencia artificial.

Huang destacó la importancia de los modelos abiertos específicamente en el ámbito de la ciberseguridad, señalando que la mayoría de estos modelos funcionan sobre hardware de Nvidia, y que se han vuelto esenciales para construir sistemas de defensa cibernética autónomos. Este planteamiento gana credibilidad adicional después de que Delangue señalara anteriormente que un modelo abierto de Nvidia ayudó a la plataforma a repeler ataques informáticos que los modelos cerrados no lograron contrarrestar.

Esta operación refleja una tendencia creciente hacia la integración del hardware, el software y los ecosistemas de desarrolladores en grandes entidades, y abre importantes interrogantes sobre el futuro de la neutralidad y la apertura en las plataformas de inteligencia artificial más difundidas.

✦ بقلم فريق دروب أيديا