Keenable reconstruye la indexación de la web para servir a los agentes de inteligencia artificial

Los motores de búsqueda siempre han sido diseñados para adaptarse a las necesidades del usuario humano que no dispone de tiempo ni paciencia para leer páginas web completas, por lo que se conforma con una lista abreviada de enlaces. Sin embargo, con la creciente dependencia de las personas en los chatbots inteligentes para buscar y realizar tareas, ha comenzado a consolidarse una tendencia que considera que la infraestructura actual de internet necesita un rediseño para adaptarse a la máquina en lugar del ser humano, especialmente porque estos sistemas son capaces de leer enormes cantidades de información y procesarla de manera simultánea.

¿Quién es el equipo fundador?

Una startup llamada «Keenable» busca abordar esta brecha. Fue fundada por Andréi Stiskin, quien anteriormente dirigía la división de búsqueda, inteligencia artificial y computación en la nube del gigante ruso de búsqueda «Yandex», junto al científico alemán de inteligencia artificial Matthias Petri. La empresa ha salido recientemente de su fase de sigilo tras recaudar una financiación inicial de 26 millones de dólares en una ronda liderada por Accel, con la participación de Conviction Partners y un grupo de inversores ángeles.

Stiskin considera que los chatbots inteligentes ofrecen resultados mucho mejores cuando sus respuestas se basan en documentos fuente fiables, y estima que esto crea un nuevo ciclo de mejora autónoma que difiere sustancialmente del que Google construyó a partir del comportamiento de los usuarios.

Un índice web masivo

La empresa afirma haber construido un índice de búsqueda web que abarca más de 100 mil millones de documentos, y que su interfaz de programación de aplicaciones (API) ya se utiliza en entornos de producción de varios laboratorios de inteligencia artificial y proveedores de servicios de inferencia, tanto en la fase de entrenamiento como durante la operación real. A pesar de negarse a revelar la identidad de sus clientes, recientemente anunció una alianza con la empresa «Gradium», especializada en inteligencia artificial de voz, para apoyar la recuperación de información en tiempo real.

¿Qué distingue técnicamente a Keenable?

Stiskin se apoya en una experiencia de veinte años construyendo sistemas de búsqueda en «Yandex» y «Amazon», y explica cómo los productos de su empresa se diferencian de las soluciones de búsqueda empresariales que pueden colapsar o volverse excesivamente costosas a escala web. Aclara que rastrear todo internet consume enormes recursos a menos que las estructuras de indexación se ajusten con precisión para cada tarea específica, y aquí radica la innovación: en reducir rápidamente el espacio de búsqueda basándose en la propia consulta.

La empresa está desarrollando sus propias capacidades de recuperación, entre ellas un próximo producto llamado «Lenguaje de Consulta Web» (Web Query Language), que permite a los sistemas de inteligencia artificial responder preguntas combinando información de múltiples fuentes web, incluso cuando ninguna de ellas contiene la respuesta completa.

Una oportunidad que abren las restricciones de los gigantes

Según Yevgueni Loguinov, socio de Accel que lideró la inversión, los actores del ámbito de la inteligencia artificial cuentan con opciones limitadas cuando se trata de una infraestructura de búsqueda a escala web, sobre todo con la tendencia de Google y Microsoft a restringir sus propias interfaces de búsqueda para evitar competir con sus productos principales, y su preferencia por un enfoque más integrado y selectivo en la elección de socios.

Stiskin ve en estas decisiones una confirmación de la oportunidad que detectó durante su trabajo en «Amazon» en una infraestructura de búsqueda web para aplicaciones como «Alexa», cuando observó, a partir de los datos de «Cloudflare», que los rastreadores de inteligencia artificial estaban acaparando una cuota creciente del volumen de búsquedas.

El desafío del costo y la competencia

Stiskin reconoce que construir un índice de búsqueda gigante es extremadamente costoso, pero señala que la empresa procura controlar los gastos y avanzar a un ritmo equilibrado. Su equipo cuenta actualmente con unos 15 ingenieros repartidos entre Estados Unidos y Europa, y planea utilizar la nueva financiación para duplicar el número de sus empleados a finales de año con el fin de desarrollar su estrategia de salida al mercado.

A pesar de la dificultad de convencer a los usuarios de abandonar Google, el fundador considera que el gigante estadounidense es susceptible de competencia en las consultas destinadas a los agentes inteligentes, donde una empresa más pequeña puede innovar y ofrecer una solución de menor costo. Los principales desafíos que enfrenta Keenable son:

• El elevado costo de construir y operar un índice web masivo.
• La competencia de actores emergentes como «Brave» y «Exa».
• La renovación de Google para reinventar la experiencia de búsqueda en la era de la inteligencia artificial.

El camino sigue siendo largo para que la empresa cumpla su sueño de convertirse en el «próximo Google de los agentes de inteligencia artificial», sin embargo, esta acelerada dinámica apunta a una convicción que comparte incluso la propia Google: ya sea que la búsqueda esté dirigida a humanos o a agentes, la era de los «diez enlaces azules» quizás se acerca a su fin.

✦ بقلم فريق دروب أيديا