Canva lanza Canva Craft: su primer modelo propio de generación de imágenes

La reconocida plataforma de diseño «Canva» ha entrado oficialmente en la competencia por la generación de imágenes con inteligencia artificial, tras anunciar el primer modelo desarrollado por sus propios equipos internos de investigación, bautizado como Canva Craft. Este movimiento sitúa a la compañía en confrontación directa con modelos similares de Google, OpenAI, Meta y ByteDance, pero con una visión distinta: el foco en el diseño funcional en lugar de las imágenes artísticas genéricas.

Una filosofía diferente: entrenamiento con diseños y no con fotografías

El aspecto más destacado del nuevo modelo no es su tamaño ni su velocidad, sino la naturaleza de los datos con los que fue entrenado. Según la compañía, Canva Craft no se construyó sobre enormes bibliotecas de fotografías, como suele ocurrir con los modelos de generación, sino sobre plantillas realmente diseñadas por personas, procedentes de la propia biblioteca de Canva, que incluyen:

• Carteles publicitarios y promocionales
• Publicaciones para redes sociales
• Presentaciones
• Infografías e ilustraciones
• Cartas de restaurante y diseños con gran presencia de tipografías y textos

Esta decisión en el entrenamiento explica la orientación del modelo: no pretende producir una obra de arte, sino material de diseño directamente utilizable en el ámbito comercial y de marketing, lo que supone una diferencia práctica importante para quienes trabajan en marketing digital o en la gestión de la identidad visual.

¿Cómo funciona el modelo? Dos fases en lugar de una

Canva ha explicado que el modelo opera mediante un mecanismo dividido en dos fases consecutivas:

Primera fase — planificación: el modelo analiza la descripción del usuario (el prompt) y después construye un «plan de diseño» interno que define detalles como las relaciones espaciales entre los elementos, las dimensiones relativas de cada uno, la jerarquía visual que guía la mirada del espectador y, además, la información necesaria para generar los textos dentro del diseño.

Segunda fase — ejecución: a partir de ese plan, el modelo produce una imagen con una resolución de hasta 2K, con la posibilidad de elegir entre unas 30 proporciones distintas adaptadas a las múltiples plataformas de publicación, desde las historias verticales hasta las portadas de sitios web.

La compañía afirma que esta separación entre planificación y ejecución resuelve dos problemas crónicos de los modelos de generación de imágenes: la distorsión de los detalles de los objetos y la ilegibilidad de los textos generados. Además, permite al usuario realizar modificaciones concretas en una parte del diseño sin que cambie el resto de los elementos, una función muy demandada por los diseñadores.

Integración con el ecosistema de Canva

La ventaja más relevante en términos prácticos es que los resultados de Canva Craft pueden convertirse en diseños compuestos por capas editables mediante la herramienta Magic Layers, lanzada anteriormente por la compañía para transformar imágenes en diseños de estructura comprensible. Así, la imagen pasa de ser un resultado final cerrado a un proyecto de diseño abierto en el que se pueden modificar tipografías, colores y elementos.

El modelo está disponible actualmente para todos los usuarios de la plataforma a través de la pestaña Dream Lab, y también estará accesible mediante la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Canva. La empresa planea asimismo dar soporte a la generación de imágenes dentro de chatbots externos como ChatGPT y Gemini a través del protocolo MCP, lo que amplía el alcance del modelo más allá de los límites de la plataforma.

Motivaciones económicas evidentes

Durante el último periodo, Canva dependía de un conjunto de modelos externos de generación de imágenes, lo que implicaba costes continuos por el uso de las API de otras compañías. Desarrollar un modelo interno le aporta un ahorro tangible en esos costes, además de lo que ha descrito como un mejor control sobre la calidad y la velocidad.

Parece que la adquisición por parte de Canva de la plataforma de generación Leonardo.ai en 2024 formaba parte de este plan, ya que la compañía confirmó que investigadores del equipo de Leonardo participaron en el desarrollo del nuevo modelo. También indicó que está trabajando en dos versiones más ligeras y económicas llamadas Craftfast y Craft-ultrafast, que se publicarán próximamente para cubrir los usos que requieren mayor velocidad.

El contexto financiero de la compañía

El anuncio llega en un momento delicado para Canva. La empresa se dirigía a alcanzar unos ingresos cercanos a los 4.000 millones de dólares el año pasado, pero rebajó sus previsiones de crecimiento para 2026, lo que llevó —según estimaciones de analistas externos— a una caída de su valoración estimada de mercado desde los 42.000 millones de dólares hasta unos 35.000 millones.

En este contexto, Canva Craft puede interpretarse como una inversión doble: mejorar el margen de costes, por un lado, y reforzar la diferenciación competitiva, por otro. En lugar de competir con los modelos generalistas en su propio terreno, Canva opta por especializarse en lo que conoce mejor que nadie: el diseño estructurado y editable.

Conclusión

Lo que ofrece Canva no es necesariamente un modelo más potente que los de sus competidores, sino un modelo más adecuado para un caso de uso concreto. Y con la creciente presión sobre los modelos de generación generalistas para demostrar su viabilidad comercial, la especialización sectorial podría ser la tendencia más lógica en la próxima etapa del mercado de la inteligencia artificial generativa.

✦ بقلم فريق دروب أيديا