Un directivo de «Meta» renuncia para lanzar una plataforma que competirá con Office y Workspace

Después de ocho años trabajando en sistemas de inteligencia artificial dentro de «Meta», Rohit Patel, antiguo directivo de los laboratorios de superinteligencia (Meta Superintelligence Labs), decidió salir de la gran corporación para iniciar un proyecto pequeño con una ambición enorme: construir una alternativa completa al paquete Microsoft Office y a Google Workspace, pero esta vez diseñada desde cero en torno a la inteligencia artificial, y no con la IA añadida posteriormente. La startup se llama Ndoc, su equipo no supera las tres personas y hasta ahora no ha captado ninguna financiación de inversores.

Una ola continua de salidas de «Meta»

La marcha de Patel no es un hecho aislado, sino que forma parte de una serie de salidas destacadas que la compañía ha vivido recientemente, entre ellas la del responsable de asuntos públicos globales Joel Kaplan, el investigador en inteligencia artificial Andrew Tulloch y la responsable del área de productos de IA para entornos de trabajo, Emily Dalton Smith. Este movimiento refleja la magnitud de la competencia actual por el talento en el campo de la inteligencia artificial, así como la tendencia de muchos investigadores a fundar sus propios proyectos en lugar de esperar los largos ciclos de decisión dentro de las grandes corporaciones.

¿Qué ofrece realmente Ndoc?

La idea central es que el trabajo de oficina está hoy disperso entre múltiples herramientas: hojas de cálculo, procesador de textos, programa de presentaciones, herramientas de visualización de datos, entorno de programación y, después, repetidas operaciones de copiar y pegar desde las interfaces de chat inteligentes. Ndoc intenta fusionar todas esas capas en un único espacio al que los compañeros puedan acceder incluso si no están suscritos a la plataforma.

La plataforma organiza el trabajo en tres interfaces interconectadas:

• Interfaz de presentación (Stage): el lugar de los resultados finales, desde diapositivas y paneles de información hasta simulaciones y pequeñas aplicaciones.
• Interfaz narrativa (Narrative): el análisis escrito con referencias numeradas y gráficos generados que explican las razones detrás de las cifras.
• Interfaz del modelo (Model): los conjuntos de datos originales y los scripts de Python sobre los que se construyó todo.

Verificabilidad en lugar de una caja cerrada

Esta arquitectura nace de la propia experiencia de Patel: en «Meta» trabajó en aprendizaje por refuerzo y en evaluar hasta qué punto los resultados de la inteligencia artificial son dignos de confianza. De ahí su convicción de que cualquier sistema que produzca hojas de cálculo y presentaciones sobre las que se construyen decisiones empresariales debe ser auditable. El usuario puede abrir el script que generó el documento, preguntar al asistente inteligente cuál es la función de cada línea, localizar la línea que contiene una fórmula concreta y verificarla, incluso si no sabe Python.

En la práctica, se puede subir un conjunto de datos, pedir que se analice y que se redacte un informe narrativo sobre los resultados, añadiendo un contexto propio de cada documento, como el público objetivo, el tono de escritura y la información almacenada. Patel afirma que la plataforma conserva memoria en varios niveles: el usuario individual, el documento concreto, el equipo y la empresa.

Modelos abiertos y un nuevo formato de archivo

Ndoc se ha construido utilizando una mezcla de modelos de código abierto con procesos de ajuste fino, lo que hace que su coste operativo —según su fundador— sea mucho menor que el de los productos basados en los costosos modelos punteros. La paradoja es que los primeros usuarios no se entusiasmaron con ese aspecto técnico, sino con la idea de ver todo el ciclo de trabajo en un mismo lugar.

La mayor ambición tiene que ver con redefinir el propio concepto de «archivo»: los documentos se exportan en un único fichero con la extensión .ndoc.html que puede abrirse en cualquier navegador, y Patel planea liberar este formato como código abierto para que los desarrolladores construyan sus aplicaciones sobre él sin quedar atados obligatoriamente a su plataforma, a diferencia de la prolongada dependencia de los formatos de Microsoft y Google. Este deseo de apertura fue una de las razones de su salida, ya que acordar un formato abierto dentro de una empresa del tamaño de «Meta» exige que la decisión pase por cientos de opiniones, mientras que él quería moverse a la velocidad de la inteligencia artificial y no a la de las estructuras administrativas.

Una competencia feroz por el espacio de trabajo

La batalla en la que se adentra un proyecto de tres personas está repleta de pesos pesados: compañías como OpenAI, Anthropic, Google y «Meta» han lanzado herramientas corporativas que se conectan con Google Workspace y Microsoft 365 para que sus modelos operen directamente dentro de esos entornos; además, OpenAI lanzó recientemente un espacio de trabajo compartido dentro de ChatGPT que compite de forma más explícita con los paquetes tradicionales.

Patel considera que esa vía aborda el problema desde un ángulo demasiado estrecho: acoplar la inteligencia artificial a las hojas de cálculo para que rellene celdas, en lugar de rediseñar la propia forma de trabajar. Al mismo tiempo, reconoce la dificultad de cambiar los hábitos de los usuarios, por lo que ha habilitado conectores para importar datos desde las herramientas actuales.

Conclusión

Ndoc se encuentra actualmente en fase de prueba con empresas, con una versión alfa limitada para quienes se apunten a la lista de espera; el registro es gratuito y el pago es por uso y por tokens, con una versión beta prevista próximamente y un lanzamiento completo el año que viene. El fundador asegura que no buscará financiación antes de demostrar que a los usuarios les encanta el producto, y resume su filosofía afirmando que la ejecución se ha vuelto barata: es mejor ejecutar rápido un plan imperfecto, porque el plan perfecto puede estar listo cuando ya lo haya ejecutado otra persona.

✦ بقلم فريق دروب أيديا