Flujo de trabajo automatizado
Descripción del flujo de trabajo
Flujo de trabajo inteligente que combina agentes IA con modelos de lenguaje múltiples. Recibe consultas mediante chat en directo, las procesa a través del agente OpenAI manteniendo memoria de conversación, y soporta procesamiento local con Ollama.
Cómo funciona
- 1.Recibir consulta del usuario a través del disparador de chat en tiempo real
- 2.Dirigir mensaje a agente inteligente para procesamiento multi-modelo
- 3.Almacenar contexto de conversación en búfer de ventana deslizante
- 4.Ejecutar consulta mediante cadena LLM con modelo OpenAI u Ollama
- 5.Devolver respuesta completa al usuario con contexto integrado
Casos de uso
- Sistemas de atención al cliente automatizados que mantienen historial de conversaciones
- Asistentes IA híbridos combinando OpenAI en la nube con modelos Ollama locales
- Procesamiento de consultas complejas que requieren memoria de diálogo y comprensión contextual
Requisitos
- Clave API válida de OpenAI configurada para operaciones del modelo de lenguaje
- Instalación local de Ollama si se utilizan modelos locales en lugar de API en la nube
- Configuración adecuada del búfer de memoria para retener historial de conversación
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (15)
When chat message received
Chat Trigger
AI Agent
Agent
DeepSeek
OpenAI
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
Basic LLM Chain2
LLM Chain
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Ollama DeepSeek
Lm Chat Ollama
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
DeepSeek JSON Body
HTTP Request
DeepSeek Raw Body
HTTP Request
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note