Agentes de IA

RAG en live datos

34 nodos 218 145 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Sistema de generación aumentada de recuperación que procesa datos en vivo de Supabase y Notion, los convierte en vectores de incorporación, y proporciona respuestas precisas a consultas de usuarios utilizando modelos de lenguaje de OpenAI con información actualizada.

Cómo funciona

  1. 1.Activar flujo mediante evento de Notion o intervalo programado para obtener datos actualizados
  2. 2.Cargar documentos y dividirlos en fragmentos semánticamente significativos mediante tokenización
  3. 3.Convertir fragmentos a incrustaciones vectoriales de OpenAI y almacenarlos en Supabase
  4. 4.Procesar consultas de usuario a través de interfaz de chat con búsqueda de similitud semántica
  5. 5.Generar respuestas precisas y contextuales utilizando cadenas LLM y resumen automático

Casos de uso

  • Permitir que empleados hagan preguntas en lenguaje natural sobre documentos empresariales actualizados en tiempo real
  • Extraer información relevante de grandes bases de datos de documentos y responder consultas complejas automáticamente
  • Construir asistentes de conocimiento impulsados por IA que combinen múltiples fuentes de datos

Requisitos

  • Claves API de OpenAI para incrustaciones y modelos de lenguaje
  • Base de datos Supabase activa con extensión de vectores habilitada
  • Espacio de trabajo de Notion con acceso a bases de datos e integración API
  • Documentos en formatos compatibles (PDF, Markdown, texto plano)

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Text Splitter Split In Batches LLM Chain Vector Store Chat Trigger Supabase Notion Document Default Data Loader

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 34
Aplicaciones 9
Vistas 218
Descargas 145

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (34)

/

Embeddings OpenAI

OpenAI

#1

Token Splitter

Text Splitter Token Splitter

#2

Loop Over Items

Split In Batches

#3

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#4

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

When chat message received

Chat Trigger

#7

Schedule Trigger

Schedule Trigger

#8

Sticky Note

Sticky Note

#9

Limit

Limit

#10

Limit1

Limit

#11

Delete old embeddings if exist

Supabase

#12

Get page blocks

Notion

#13

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#14

Sticky Note1

Sticky Note

#15

Input Reference

No Op

#16

Notion Trigger

Notion

#17

Get updated pages

Notion

#18

Sticky Note23

Sticky Note

#19

Sticky Note24

Sticky Note

#20

Sticky Note25

Sticky Note

#21

Sticky Note26

Sticky Note

#22

Sticky Note27

Sticky Note

#23

Sticky Note28

Sticky Note

#24

Supabase Vector Store1

Vector Store Supabase

#25

Sticky Note30

Sticky Note

#26

Sticky Note31

Sticky Note

#27

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#28

Sticky Note32

Sticky Note

#29

Sticky Note29

Sticky Note

#30

Sticky Note33

Sticky Note

#31

Sticky Note34

Sticky Note

#32

Sticky Note35

Sticky Note

#33

Concatenate to single string

Summarize

#34

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