Agente IA de consultas SQL en chat sobre Postgres
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Descripción del flujo de trabajo
Flujo activado por chat en el que un Chat Trigger envía el chatInput del usuario a un AI Agent configurado como sqlAgent con origen de datos Postgres. Un nodo OpenAI Chat Model aporta gpt-4 como modelo de lenguaje, permitiendo responder preguntas en lenguaje natural mediante consultas SQL sobre la base conectada.
Cómo funciona
- 1.El Chat Trigger recibe el mensaje del usuario desde el panel de chat.
- 2.El texto del mensaje (chatInput) se pasa como entrada del agente.
- 3.El AI Agent opera en modo sqlAgent con Postgres como origen de datos.
- 4.El nodo OpenAI Chat Model (gpt-4) se conecta como modelo de lenguaje del agente.
Casos de uso
- Preguntar en lenguaje natural qué tablas existen en Postgres.
- Permitir a usuarios no técnicos explorar la base de datos por chat.
Requisitos
- Credencial válida de OpenAI API en n8n con acceso a gpt-4.
- Credencial de Postgres configurada y vinculada al origen de datos del agente.
- Instancia de n8n con nodos LangChain (chat trigger, agente, LM) instalados.
Configuración y pruebas en n8n
- Abre el flujo en n8n y pulsa el botón de chat del lienzo.
- Pega una pregunta como: ¿Qué tablas están disponibles?
- Verifica que el agente responde tras resolverse las conexiones de OpenAI y Postgres.
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (5)
OpenAI Chat Model
OpenAI
AI Agent
Agent
Chat Trigger
Chat Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Source and license
Sticky Note
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