Agentes de IA

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21 nodos 204 115 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Plantilla de automatización que integra un agente IA respaldado por OpenAI con Google Sheets para procesar consultas de usuarios a través de una interfaz de chat interactiva, con registro y formato automático de resultados.

Cómo funciona

  1. 1.Activar el disparador al recibir un mensaje de chat del usuario
  2. 2.Procesar entradas y pasar la solicitud a la cadena LLM conectada a OpenAI
  3. 3.Dividir y formatear resultados usando nodos de procesamiento de datos
  4. 4.Guardar consultas y respuestas en una tabla de Google Sheets para seguimiento

Casos de uso

  • Crear un asistente inteligente que responda preguntas de clientes y registre interacciones automáticamente
  • Automatizar el procesamiento de consultas con mantenimiento completo de registros en hojas de cálculo organizadas

Requisitos

  • Clave API válida de OpenAI
  • Acceso completo a Google Sheets con permisos de edición

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger OpenAI Google Sheets LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 4
Vistas 204
Descargas 115

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (21)

/

Sticky Note

Sticky Note

#1

Get Models

HTTP Request

#2

Sticky Note1

Sticky Note

#3

When chat message received

Chat Trigger

#4

Sticky Note2

Sticky Note

#5

Sticky Note3

Sticky Note

#6

Get timeDifference

Date Time

#7

Sticky Note4

Sticky Note

#8

Sticky Note5

Sticky Note

#9

Sticky Note6

Sticky Note

#10

Run Model with Dunamic Inputs

OpenAI

#11

Analyze LLM Response Metrics

Code

#12

Save Results to Google Sheets

Google Sheets

#13

Capture End Time

Date Time

#14

Capture Start Time

Date Time

#15

Prepare Data for Analysis

Set

#16

Extract Model IDsto Run Separately

Split Out

#17

Sticky Note7

Sticky Note

#18

Add System Prompt

Set

#19

LLM Response Analysis

LLM Chain

#20

Sticky Note8

Sticky Note

#21