Agentes de IA
Crear un agente de chat inteligente con modelos locales de lenguaje
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Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo
Una automatización que construye un agente conversacional impulsado por modelos de lenguaje locales, recibiendo consultas del usuario a través de una interfaz de chat y procesándolas con Ollama, luego devolviendo respuestas inteligentes manteniendo privacidad y funcionamiento sin conexión.
Cómo funciona
- 1.Activar el desencadenador de chat para recibir mensajes entrantes del usuario
- 2.Procesar el mensaje a través del modelo local de Ollama
- 3.Encadenar múltiples llamadas LLM para refinar la respuesta y entregar el resultado
Casos de uso
- Crear un bot de soporte al cliente que funcione independientemente sin dependencias de API externas
- Construir un asistente interno de la empresa que mantenga datos sensibles en la infraestructura local
Requisitos
- Ollama instalado en su servidor con un modelo de lenguaje descargado
- n8n configurado con conectividad directa a su instancia de Ollama
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Chat Trigger
Lm Chat Ollama
LLM Chain
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
3
Aplicaciones
3
Vistas
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Descargas
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Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (3)
When chat message received
Chat Trigger
Ollama Chat Model
Lm Chat Ollama
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Chat LLM Chain
LLM Chain
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