Agentes de IA

RAG en live datos

34 nodos 212 125 Automatic trigger
Descargar

Descripción del flujo de trabajo

Sistema de recuperación avanzada que ingiere datos en vivo de Supabase y Notion, fragmenta inteligentemente el contenido, genera incrustaciones con OpenAI, almacena vectores para búsqueda semántica y responde consultas con modelos de lenguaje. Procesa en lotes y mantiene búsqueda contextual en tiempo real.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar datos en vivo de fuentes Supabase y Notion automáticamente
  2. 2.Dividir documentos en fragmentos semánticos según conteo de tokens
  3. 3.Procesar fragmentos en lotes y generar incrustaciones vectoriales vía OpenAI
  4. 4.Almacenar incrustaciones en base de datos vectorial para búsqueda rápida
  5. 5.Ejecutar cadena de recuperación QA impulsada por modelos OpenAI
  6. 6.Devolver respuestas contextuales a consultas de usuario mediante interfaz de chat

Casos de uso

  • Búsqueda inteligente en documentos empresariales y bases de datos en actualización constante
  • Crear motor de preguntas y respuestas que entienda contexto de múltiples fuentes
  • Automatizar extracción y resumen de información desde fuentes de datos en vivo

Requisitos

  • Claves API de OpenAI para incrustaciones y modelos de lenguaje
  • Conexión Supabase configurada para acceso a datos
  • Notion o Supabase como fuente de datos primaria
  • Capacidad de almacenamiento vectorial en base de datos Supabase

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Text Splitter Split In Batches LLM Chain Vector Store Chat Trigger Supabase Notion Document Default Data Loader

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 34
Aplicaciones 9
Vistas 212
Descargas 125

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (34)

/

Embeddings OpenAI

OpenAI

#1

Token Splitter

Text Splitter Token Splitter

#2

Loop Over Items

Split In Batches

#3

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#4

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

When chat message received

Chat Trigger

#7

Schedule Trigger

Schedule Trigger

#8

Sticky Note

Sticky Note

#9

Limit

Limit

#10

Limit1

Limit

#11

Delete old embeddings if exist

Supabase

#12

Get page blocks

Notion

#13

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#14

Sticky Note1

Sticky Note

#15

Input Reference

No Op

#16

Notion Trigger

Notion

#17

Get updated pages

Notion

#18

Sticky Note23

Sticky Note

#19

Sticky Note24

Sticky Note

#20

Sticky Note25

Sticky Note

#21

Sticky Note26

Sticky Note

#22

Sticky Note27

Sticky Note

#23

Sticky Note28

Sticky Note

#24

Supabase Vector Store1

Vector Store Supabase

#25

Sticky Note30

Sticky Note

#26

Sticky Note31

Sticky Note

#27

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#28

Sticky Note32

Sticky Note

#29

Sticky Note29

Sticky Note

#30

Sticky Note33

Sticky Note

#31

Sticky Note34

Sticky Note

#32

Sticky Note35

Sticky Note

#33

Concatenate to single string

Summarize

#34