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Agentes de IA

Extraer y resumir datos de empresas con Airtable y Gemini

16 nodos 535 184 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una automatización que obtiene datos de empresas desde múltiples fuentes, los procesa en lotes y genera resúmenes utilizando las capacidades de IA de Google Gemini. Los resultados se organizan automáticamente y se guardan en Airtable para revisión y análisis.

Cómo funciona

  1. 1.Activa el flujo manualmente y envía una solicitud HTTP para obtener datos de empresas de tus fuentes
  2. 2.Procesa los datos recuperados en lotes separados usando el nodo Split In Batches
  3. 3.Dirige cada lote a través de un agente inteligente con LLM Chain para extraer información clave
  4. 4.Aplica el modelo Gemini para resumir automáticamente los datos e información extraída
  5. 5.Almacena los datos extraídos y resúmenes en tablas dedicadas de Airtable para acceso centralizado

Casos de uso

  • Recopila información de empresas desde páginas web y guarda automáticamente resúmenes en una base de datos unificada
  • Monitorea actualizaciones de datos de competidores y clientes, organizándolos en Airtable sin esfuerzo manual
  • Genera resúmenes ejecutivos a partir de la recopilación de datos de múltiples fuentes diariamente

Requisitos

  • Cuenta de Google Gemini activa con credenciales de API configuradas correctamente
  • Base de datos Airtable preparada con tablas estructuradas listas para recibir datos y resúmenes
  • Fuentes de datos externas o endpoints de API accesibles configurados para la extracción de datos

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Manual Trigger Gemini HTTP Request AI Agent LLM Chain Markdown Set Split In Batches Airtable If Wait

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 16
Aplicaciones 11
Vistas 535
Descargas 184

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (16)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Google Gemini Chat Model For Summarization

Gemini Model

#2

Webhook HTTP Request

HTTP Request

#3

Sticky Note

Sticky Note

#4

Sticky Note1

Sticky Note

#5

Perform Indeed Web Request

HTTP Request

#6

Indeed Expert AI Agent

Agent

#7

Google Gemini Chat Model

Gemini Model

#8

Markdown to Textual Data Extractor

LLM Chain

#9

Convert Markdown to HTML

Markdown

#10

Initiate a Webhook Notification for Markdown to HTML Response

HTTP Request

#11

Set Bright Data Zone

Set

#12

Loop Over Items

Split In Batches

#13

Airtable

Airtable

#14

If Link field is not empty

If

#15

Wait

Wait

#16

Indeed Summarizer

Chain Summarization

#17

Sticky Note2

Sticky Note

#18

Google Gemini Chat Model for AI Agent

Gemini Model

#19
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