Insertar y recuperar documentos con búsqueda impulsada por IA

Cómo funciona

1. 1.Recibir documentos a través de activador manual o endpoint HTTP
2. 2.Dividir documentos en fragmentos de texto más pequeños con división recursiva
3. 3.Convertir cada fragmento en vectores numéricos usando incrustaciones de OpenAI
4. 4.Almacenar vectores y texto original en la base de datos vectorial Milvus
5. 5.Recuperar fragmentos más relevantes cuando se envía una pregunta
6. 6.Generar respuestas usando el modelo de lenguaje de OpenAI basado en contexto

Casos de uso

• Construir un motor de búsqueda inteligente para documentos internos de la empresa
• Crear un sistema de preguntas y respuestas basado en la base de conocimientos organizacional
• Analizar archivos PDF o contenido HTML y extraer información específica bajo demanda
• Desarrollar un asistente de IA que responda consultas de empleados desde documentos almacenados

Requisitos

• Clave API válida de OpenAI
• Acceso a servidor de base de datos vectorial Milvus o instancia local
• Activador manual o endpoint HTTP configurado para recibir documentos
• Permisos de acceso completo en plataforma n8n

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.