Agentes de IA

Insertar y retrieve documents

25 nodos 201 129 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatiza la inserción y recuperación de documentos con división inteligente de textos, incrustaciones de OpenAI y base de datos vectorial Milvus, compatible con integración en X e interacciones de chat en tiempo real.

Cómo funciona

  1. 1.Dispara el flujo manualmente, por solicitud HTTP o a través de la interfaz de chat
  2. 2.Divide documentos en segmentos de texto utilizando algoritmo de división recursiva
  3. 3.Genera incrustaciones vectoriales para todos los segmentos con OpenAI
  4. 4.Almacena incrustaciones y metadatos en la base de datos Milvus
  5. 5.Recupera documentos relevantes basándose en similitud semántica
  6. 6.Extrae y formatea información relevante para entrega al usuario

Casos de uso

  • Crear un motor de búsqueda de documentos inteligente para bases de conocimiento empresarial
  • Automatizar soporte al cliente analizando documentos indexados mediante chat
  • Analizar contratos, reportes y PDF para extraer información crítica del negocio
  • Ampliar capacidades de Q&A en X para consultas documentales públicas

Requisitos

  • Clave API de OpenAI para generar incrustaciones y acceso a modelos de lenguaje
  • Instancia Milvus desplegada y en funcionamiento para almacenamiento vectorial
  • Credenciales de API de X si se requiere integración con redes sociales
  • Documentos preprocesados en formato de texto o estructurado para indexación inicial

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Text Splitter Twitter/X OpenAI Chat Trigger Vector Store Document Default Data Loader

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 25
Aplicaciones 6
Vistas 201
Descargas 129

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (25)

/

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#1

Fetch Essay List

HTTP Request

#2

Extract essay names

HTML Page

#3

Split out into items

Split Out

#4

Fetch essay texts

HTTP Request

#5

Limit to first 3

Limit

#6

Extract Text Only

HTML Page

#7

Sticky Note3

Sticky Note

#8

Sticky Note5

Sticky Note

#9

Recursive Character Text Splitter1

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#10

Generate response

Set

#11

Compose citations

Set

#12

Answer the query based on chunks

Information Extractor

#13

Prepare chunks

Code

#14

Set max chunks to send to model

Set

#15

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#16

When chat message received

Chat Trigger

#17

Sticky Note1

Sticky Note

#18

Milvus Vector Store in retrieval

Vector Store Milvus

#19

Milvus Vector Store

Vector Store Milvus

#20

Sticky Note

Sticky Note

#21

Sticky Note2

Sticky Note

#22

Embeddings OpenAI

OpenAI

#23

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#24

OpenAI Chat Model

OpenAI

#25