Agentes de IA

Flujo de trabajo automatizado

38 nodos 248 132 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Sistema de automatización avanzada que combina agentes inteligentes con procesamiento de documentos y memoria persistente. Divide y transforma texto en incrustaciones, las almacena en una base de datos vectorial, y responde consultas mediante un agente con contexto conversacional continuo.

Cómo funciona

  1. 1.Desencadenar flujo de trabajo manualmente o mediante interfaz de chat
  2. 2.Cargar y procesar documentos dividiéndolos en fragmentos
  3. 3.Convertir texto a incrustaciones usando modelos de lenguaje Mistral
  4. 4.Almacenar incrustaciones en base de datos vectorial Qdrant para búsqueda semántica
  5. 5.Procesar consultas mediante agente inteligente con memoria y herramientas
  6. 6.Entregar respuestas a través de Twitter/X u otros canales

Casos de uso

  • Crear un asistente inteligente que responda preguntas basadas en documentos organizados
  • Automatizar respuestas a consultas en redes sociales manteniendo contexto conversacional
  • Procesar grandes volúmenes de documentos y convertirlos en una base de conocimiento consultable

Requisitos

  • Claves API de OpenAI y Mistral Cloud
  • Servidor Qdrant para almacenamiento vectorial
  • Cuenta de Twitter/X para publicación automatizada (opcional)
  • Documentos en formatos compatibles (PDF, TXT, DOCX, etc.)

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Embeddings Document Default Data Loader Text Splitter Twitter/X Split In Batches Vector Store AI Agent Memory Chat Trigger OpenAI Tool

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 38
Aplicaciones 11
Vistas 248
Descargas 132

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (38)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Embeddings Mistral Cloud

Embeddings Mistral Cloud

#2

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#3

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#4

Get Tax Code Zip File

HTTP Request

#5

Extract Zip Files

Compression

#6

Files as Items

Split Out

#7

Extract PDF Contents

Extract From File

#8

Extract From Chapter

Set

#9

Map To Sections

Set

#10

Execute Workflow Trigger

Execute Workflow Trigger

#11

Get Mistral Embeddings

HTTP Request

#12

Content Chunking @ 50k Chars

Set

#13

Split Out Chunks

Split Out

#14

For Each Section...

Split In Batches

#15

Sections To List

Split Out

#16

Only Valid Sections

Filter

#17

Use Qdrant Search API1

HTTP Request

#18

Use Qdrant Scroll API

HTTP Request

#19

Get Search Response

Set

#20

Sticky Note

Sticky Note

#21

Sticky Note1

Sticky Note

#22

Sticky Note2

Sticky Note

#23

Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#24

Sticky Note3

Sticky Note

#25

Sticky Note4

Sticky Note

#26

AI Agent

Agent

#27

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#28

When chat message received

Chat Trigger

#29

Window Buffer Memory1

Memory Buffer Window

#30

OpenAI Chat Model

OpenAI

#31

1sec

Wait

#32

Ask Tool

Tool Workflow

#33

Search Tool

Tool Workflow

#34

Switch

Switch

#35

Get Ask Response

Set

#36

Sticky Note5

Sticky Note

#37

Sticky Note6

Sticky Note

#38

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