La importancia de la inteligencia artificial en el marketing digital

Quizás te preguntes cuáles son las características de la inteligencia artificial que llegan a las redes sociales y plataformas de publicidad digital. ¿Y deseas saber cómo el aprendizaje automático puede mejorar tu marketing?

Estas preguntas se vuelven aún más importantes ante la proliferación de estas nuevas tecnologías y su penetración en diversos campos, incluidos los servicios en línea. Es seguro que la inteligencia artificial tendrá un papel crucial en el marketing digital en los próximos tiempos, y los especialistas en marketing y vendedores no podrán ignorarlo.

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¿Qué es la inteligencia artificial? Inteligencia artificial y campañas de marketing ¿Por qué la inteligencia artificial es importante para los especialistas en marketing? Para explicar por qué esta tecnología es importante, los expertos dicen que la inteligencia artificial es la nueva electricidad. Así como la electricidad comenzó a impulsar todo hace 100 años, hoy se está añadiendo inteligencia artificial a todo.

La aparición de la electricidad cambió todo, incluyendo el transporte, las fábricas y otras industrias y campos de la vida. De manera similar, la inteligencia artificial transformará la economía del conocimiento. Para los especialistas en marketing, los cambios próximos son importantes porque tu negocio se beneficiará de comprender herramientas y tecnologías basadas en inteligencia artificial antes que tus competidores. Si trabajas en agencias de marketing, desearás ayudar a tus clientes a liderar con inteligencia artificial. Aunque los especialistas en marketing no necesitan comprender la inteligencia artificial con gran detalle, sí necesitan tener suficiente conocimiento sobre la inteligencia artificial para identificar oportunidades.

Aún estamos lejos de la inteligencia artificial que pueda ejecutar campañas de Google Ads o enviar a tus hijos a la escuela y cocinar la cena. Sin embargo, es probable que la inteligencia artificial estrecha (que también se abrevia como IA estrecha o ANI) comience a reemplazar un número creciente de tareas humanas. En los últimos meses, hemos comenzado a ver bots y software que proporcionan respuestas instantáneas a los clientes a través del chat

y manejan el chat en vivo en tiempo real. Esto es solo el comienzo de una tendencia que se espera tenga un papel más importante en los próximos años. ¿Qué es la inteligencia artificial? Los expertos definen la inteligencia artificial como la ciencia de hacer cosas inteligentes, e incluye robótica, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y mucho más.

El aprendizaje automático se refiere a las computadoras que pueden aprender sin ser explícitamente programadas. El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que está despegando ahora, especialmente una subcategoría llamada aprendizaje profundo. Para ilustrar: ¿cómo aprendería una computadora qué es una silla? Usando programación tradicional, podrías usar sentencias condicionales como "si el objeto tiene cuatro patas, un asiento y un respaldo, entonces es una silla". El código tendría que contabilizar sillas con brazos y sin brazos, sillas con ruedas, etc. El programa resultante requeriría mucho código, y si hay un error en una sola línea, el código no funcionará.

El aprendizaje automático proporciona una nueva forma de enseñar a una computadora qué es una silla. Básicamente, le proporcionas a la máquina miles de ejemplos de sillas y no-sillas (como mesas, perros y árboles) para que la computadora entienda qué es una silla y cómo se ve realmente. Con el tiempo, la máquina aprende a inferir si algo es una silla. Durante los últimos 5 o 20 años, esta tecnología se ha vuelto muy precisa. Hoy, esta tecnología se utiliza para ayudar a las personas a comprar. Cuando colocas un producto frente a una cámara, aplicaciones como Pinterest, Amazon o Google Lens (a través de la aplicación Fotos de Google en iOS) pueden reconocer el producto e intentar encontrarlo por ti. Puedes apuntar Google Lens hacia un amigo que está usando un vestido, y encontrará una selección de vestidos similares y te dirá dónde puedes comprarlos.

Además de reconocer objetos, la inteligencia artificial puede hacer predicciones. Amazon utiliza inteligencia artificial predictiva para informarte sobre cosas como "las personas que compraron este libro también compraron este otro libro". De manera similar, Netflix sugiere programas de televisión o películas que podrían interesarte. Netflix incluso cambia las miniaturas usando la misma tecnología. Basado en tus hábitos de visualización, predice qué miniatura te atraerá más. El aprendizaje automático en los automóviles autónomos también funciona resolviendo problemas de predicción: "¿En qué calle estoy ahora?

¿En qué carril debo estar? ¿Qué hará el automóvil que está delante de mí?

¿Qué hará esa persona que está caminando?

Esto significa que predecirá cómo se moverán otras cosas a tu alrededor y, por lo tanto, en qué dirección conducir y si debes acelerar o usar los frenos. Este es un ejemplo simple de las capacidades del aprendizaje automático. Otro ejemplo es Siri en el iPhone. A medida que más cosas incluyen aprendizaje automático, Siri es cada vez más capaz de cumplir con su promesa como asistente personal. Hoy puede recordarte que hagas una llamada. En el futuro, podría sugerirte que salgas temprano debido al tráfico, o sentir que una reunión será larga y sería una pérdida de tiempo para ti, por lo que deberías posponerla o cancelarla.

Inteligencia artificial y campañas de marketing Los algoritmos como los que utiliza Facebook son una forma de inteligencia artificial que predice qué artículos o anuncios es probable que algunos usuarios hagan clic (aunque el algoritmo implica mucho más). Aunque no han alcanzado la perfección o una etapa donde se asemejen a las acciones humanas o a la intervención manual de moderadores, los algoritmos aprenden rápidamente y adquieren habilidades e información que les permiten lidiar mejor con situaciones similares en futuras ocasiones.

El algoritmo tiende a cometer grandes errores. Sin embargo, la mayoría de las veces funciona bien y a veces es incluso mejor que el mejor humano. Para los especialistas en marketing, las capacidades de la inteligencia artificial tienen el potencial de amenazar la existencia de sus empleos o agencias. Los especialistas en marketing que aún pasan la mayor parte del día ajustando presupuestos y costos por clic corren un riesgo especial. Es probable que estos especialistas en marketing dejen de trabajar o se vean obligados a hacer más esfuerzo para cambiar la forma en que realizan sus tareas diarias.

Todas las plataformas de publicidad están motivadas a mejorar la inteligencia artificial. Cuando ayudan a los especialistas en marketing a lograr sus objetivos, continuarán usando la plataforma. Además, la inteligencia artificial que facilita el uso de plataformas de publicidad traerá más negocios. Hoy existe una gran brecha entre las empresas que encuentran confusas y complejas las plataformas de publicidad en línea y en redes sociales, y las empresas que pueden contratar a una agencia o empleado para manejarlas. Cuanto más estas plataformas permitan a las empresas cotidianas usar inteligencia artificial para obtener más clientes, más negocios crearán las plataformas publicitarias.

En este sentido, generalmente encontramos que Google se enfoca siempre en el usuario, el anunciante y los interesados, y cómo se cruzan estos tres. Para Google, el usuario es el más grande e importante de los tres, pero proporcionar una mejor experiencia de usuario sirve los intereses de todos. Por ejemplo, a finales de los 90, las personas abandonaron motores de búsqueda como AltaVista y Ask a favor de Google porque obtenía mejores resultados.

Por eso, Google intenta hoy mejorar su plataforma para anunciantes. Si solo alrededor del 10% de las empresas que deberían usar una herramienta como Google Ads la usan realmente, la plataforma tendría un enorme espacio para crecer y seguiría siendo superior a competidores como Facebook e incluso Microsoft. #MarketingDigital #InteligenciaArtificial #CampañasDeMarketing