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Analizar campañas, gasto desperdiciado y distribución del presupuesto
Acerca de esta habilidad
Habilidad basada solo en razonamiento que convierte los datos publicitarios aportados por el usuario en decisiones sobre qué detener, ampliar y probar. Contrasta métricas con referencias, detecta gasto desperdiciado y elementos ganadores, comprueba la significación de pruebas A/B, analiza el embudo y compara la eficiencia de canales. Propone redistribuir el presupuesto con escenarios estimados y un plan de acción.
¿Cómo se utiliza esta habilidad?
1. Proporciona un CSV de Google Ads, Meta Ads Manager o LinkedIn Campaign Manager, una tabla pegada o una captura del panel.
2. Incluye período, presupuesto mensual, objetivo principal (demostraciones, pruebas, compras o contactos) y CPA o ROAS objetivo. Ejemplo: «Estos son mis datos de marzo en Google y Meta con 10.000 dólares. Quiero reservas de demostraciones por menos de 150 dólares. ¿Dónde desperdicio presupuesto y cómo lo redistribuyo?».
3. Si dispones de ellos, añade tasas de contacto a MQL, MQL a SQL y SQL a venta, y el valor medio de venta para calcular el coste de adquisición ajustado. Indica cambios realizados y restricciones de gasto.
4. El agente unifica los datos, revisa cada campaña, detecta gasto sin conversiones o costes superiores al triple del objetivo, identifica ganadores y comprueba la significación con mínimos de 100 clics por variante para CTR y 30 conversiones por variante para CPA.
5. Genera un informe Markdown con resumen ejecutivo, análisis del desperdicio, escenarios presupuestarios conservadores y agresivos y acciones para la semana, el mes actual y el siguiente. Guarda campaign-analysis-[YYYY-MM-DD].md en el directorio de trabajo o donde indiques.
Requisitos y limitaciones
No necesita herramientas externas, red ni claves API: usa exclusivamente los datos aportados. No conecta con cuentas publicitarias; debes exportarlos. Leer capturas requiere un agente que admita imágenes y guardar el informe exige permiso de escritura. Las referencias y proyecciones, incluidos rendimientos marginales y escenarios, son estimaciones razonadas, no resultados garantizados. La precisión depende de la integridad y el tamaño de la muestra. No está destinada a planificar campañas nuevas ni a generar anuncios sin datos reales de rendimiento.
Instalación según el agente
Descarga y descomprime el ZIP. Contiene la carpeta ad-campaign-analyzer y el archivo SKILL.md con los adjuntos originales y la licencia.
Claude Code
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.claude/skills/ad-campaign-analyzer/SKILL.md - Abre el proyecto en el agente o actualiza la lista y busca ad-campaign-analyzer.
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OpenAI Codex
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GitHub Copilot
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Cursor
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Gemini CLI
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Devin / Windsurf
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