Telegram con Supabase cache y OpenAI Asistente integración
Descripción del flujo de trabajo
Automatización que recibe mensajes de Telegram y almacena datos en Supabase con soporte de caché, integrándose con OpenAI Assistant para procesar solicitudes y enviar respuestas automáticas nuevamente a Telegram.
Cómo funciona
- 1.Recibir mensaje desde Telegram usando el disparador dedicado
- 2.Consultar el caché de Supabase y recuperar el historial de conversación relevante
- 3.Enviar mensaje y contexto al Asistente de OpenAI para procesamiento
- 4.Fusionar y formatear los resultados apropiadamente
- 5.Escribir la respuesta y metadatos en la base de datos de Supabase
- 6.Devolver la respuesta procesada al usuario a través de Telegram
Casos de uso
- Bot de soporte al cliente inteligente que mantiene registros de conversación en una base de datos
- Procesamiento automatizado de comandos aprovechando datos históricos para respuestas contextuales
Requisitos
- Cuenta activa de Telegram con bot registrado y token API válido
- Proyecto Supabase con tablas configuradas para almacenar mensajes y metadatos
- Clave API de OpenAI con Asistente configurado y parámetros requeridos del modelo
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (17)
Get New Message
Set
OPENAI - Create thread
HTTP Request
Create User
Supabase
Merge
Merge
OPENAI - Send message
HTTP Request
OPENAI - Run assistant
HTTP Request
OPENAI - Get messages
HTTP Request
Send Message to User
Set
If User exists
If
Find User
Supabase
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
Sticky Note7
Sticky Note