Normalizador de campos JSON serializados como texto con tarjeta de estado por registro

Cómo funciona

1. 1.El disparador manual inicia la ejecución.
2. 2.Mixed Sample Payload emite tres registros ficticios: un objeto real, cadenas JSON válidas y una cadena JSON truncada.
3. 3.Normalize JSON Fields recorre los campos hasta profundidad 8 y los etiqueta como was_object, parsed_from_string, remained_string o corrupt.
4. 4.La detección es por prefijo, por lo que el JSON truncado se marca corrupt y no pasa como texto plano.
5. 5.IF evalúa _normalization.has_corrupt y envía los limpios a true y los dañados a false mediante NoOp.
6. 6.Merge append con dos entradas separadas y Build Status Cards emite una tarjeta por registro.

Casos de uso

• Normalizar cargas donde un mismo campo llega como objeto o como cadena JSON.
• Detectar campos de texto no analizables o truncados antes de fallos posteriores.
• Generar un informe de diagnóstico con las rutas convertidas desde texto.
• Limpiar filas que guardan JSON en columnas de texto.

Requisitos

• n8n con los mismos typeVersion de nodos indicados (2.47.x).
• No se requieren credenciales; el flujo es totalmente local.
• Para datos reales, sustituya el nodo Code de ejemplo por su fuente con la misma estructura.

Configuración y pruebas en n8n

1. Importe el JSON y ejecute Execute Workflow.
2. Verifique que REC-001 y REC-003 devuelven normalized y REC-002 has_corrupt_fields con corrupt_fields=["meta"].
3. Compruebe que meta en REC-001 es un objeto y meta.source es accesible.
4. Caso límite: haga que el nodo de muestra devuelva un array vacío; finaliza sin errores.
5. Caso límite: añada un campo '[1,2' y confirme que se marca corrupt sin detener la ejecución.

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.