Clasificador de recuperación frente a corrupción: doble serialización vs [object Object]

Cómo funciona

1. 1.Manual Trigger envía un item vacío al generador de muestras.
2. 2.Load Sample Records emite 4 registros: serializado una vez, dos veces, con [object Object] y con cadena vacía.
3. 3.Classify Serialization Depth clasifica cada campo de texto como corrupto, recuperado con profundidad o texto plano.
4. 4.IF evalúa has_corrupted: salida 0 corruptos, salida 1 recuperados o limpios.
5. 5.Dos nodos Set añaden el campo route con includeOtherFields:true para conservar los datos.
6. 6.Merge en modo append une ambas rutas mediante entradas separadas.
7. 7.Build Single Report (runOnceForAllItems) devuelve un único informe ordenado por record_id, mostrado por el NoOp.

Casos de uso

• Auditar payloads de webhook cuyos objetos anidados se convirtieron en texto.
• Determinar qué campos se pueden recuperar con JSON.parse y cuáles se perdieron.
• Medir la profundidad de doble serialización en datos de middleware.
• Generar un informe de calidad de datos antes de insertarlos.

Requisitos

• n8n 2.46.4 o superior; sin credenciales porque el flujo es autónomo.
• Para datos reales, sustituir Load Sample Records por un nodo Webhook o HTTP Request con objetos planos.
• Mantener ambos nodos Code en modo runOnceForAllItems.

Configuración y pruebas en n8n

1. Importar el JSON en n8n y ejecutar Execute Workflow.
2. Verificar que REC-001 tiene profundidad 1 y REC-002 profundidad 2 con el objeto correcto.
3. Verificar que REC-003 es corrupted y body figura en corrupted_fields.
4. Verificar que REC-004 es clean y el campo vacío está en plain_text_fields.
5. Caso límite: devolver un array vacío en el nodo de muestra y comprobar total_records = 0 sin errores.

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.