Agentes de IA

RAG: Context-Aware Slicing | Google Drive a Pinecone vía Gemini

17 nodos 239 158 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Esta automatización extrae documentos de Google Drive, los divide inteligentemente usando Gemini, los convierte en incrustaciones vectoriales y los carga en Pinecone para crear un sistema de recuperación contextual avanzado.

Cómo funciona

  1. 1.Activar manualmente el flujo para iniciar la recuperación de documentos desde Google Drive
  2. 2.Cargar y procesar documentos con análisis potenciado por Gemini
  3. 3.Dividir el texto de forma inteligente preservando el contexto semántico mediante divididor recursivo de caracteres
  4. 4.Convertir texto dividido en incrustaciones vectoriales mediante la integración de Gemini
  5. 5.Procesar por lotes y almacenar vectores en Pinecone para búsqueda semántica escalable

Casos de uso

  • Crear motores de búsqueda semántica que comprendan significado más allá de coincidencias de palabras clave
  • Desarrollar sistemas inteligentes de preguntas y respuestas sobre documentos empresariales
  • Construir asistentes de IA que recuperen información contextual precisa de colecciones de documentos extensas

Requisitos

  • Cuenta Google activa con acceso autorizado a Google Drive
  • Clave API de Pinecone con entorno de índice configurado
  • Credenciales de OpenRouter para acceso al modelo Gemini

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Split In Batches Lm Chat Open Router Vector Store Gemini Document Default Data Loader Text Splitter Google Drive AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 17
Aplicaciones 8
Vistas 239
Descargas 158

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (17)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Loop Over Items

Split In Batches

#2

OpenRouter Chat Model

Lm Chat Open Router

#3

Pinecone Vector Store

Vector Store Pinecone

#4

Embeddings Google Gemini

Gemini Model

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#7

Get Document From Google Drive

Google Drive

#8

Extract Text Data From Google Document

Extract From File

#9

Split Document Text Into Sections

Code

#10

Prepare Sections For Looping

Split Out

#11

Sticky Note

Sticky Note

#12

Sticky Note1

Sticky Note

#13

AI Agent - Prepare Context

Agent

#14

Concatenate the context and section text

Set

#15

Sticky Note2

Sticky Note

#16

Sticky Note3

Sticky Note

#17