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Procesar Consultas con IA y Registrar Resultados en Hojas de Cálculo

21 nodos 617 207 Automatic trigger
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Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 4
Vistas 617
Descargas 207

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de automatización que recibe consultas de usuarios mediante una interfaz de chat, las procesa utilizando modelos de lenguaje de OpenAI y registra automáticamente las respuestas y datos extraídos en Google Sheets para seguimiento fácil y análisis eficiente.

Cómo funciona

  1. 1.Activar disparador de chat y recibir pregunta del usuario
  2. 2.Procesar texto a través de cadena LLM y enviar a OpenAI
  3. 3.Obtener respuesta y datos extraídos del modelo
  4. 4.Transformar y formatear resultados según sea necesario
  5. 5.Registrar consulta y respuesta en Google Sheets

Casos de uso

  • Crear un sistema de soporte al cliente inteligente que documenta automáticamente cada interacción
  • Recopilar datos de consultas de usuarios y analizar tendencias de forma sistemática
  • Automatizar respuestas a preguntas frecuentes manteniendo registros completos

Requisitos

  • Clave API válida de OpenAI con permisos apropiados
  • Cuenta de Google con acceso de edición a hojas de cálculo
  • Google Sheets preconfigurado con encabezados de columna adecuados

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger OpenAI Google Sheets LLM Chain

Nodos utilizados (21)

/

Sticky Note

Sticky Note

#1

Get Models

HTTP Request

#2

Sticky Note1

Sticky Note

#3

When chat message received

Chat Trigger

#4

Sticky Note2

Sticky Note

#5

Sticky Note3

Sticky Note

#6

Get timeDifference

Date Time

#7

Sticky Note4

Sticky Note

#8

Sticky Note5

Sticky Note

#9

Sticky Note6

Sticky Note

#10

Run Model with Dunamic Inputs

OpenAI

#11

Analyze LLM Response Metrics

Code

#12

Save Results to Google Sheets

Google Sheets

#13

Capture End Time

Date Time

#14

Capture Start Time

Date Time

#15

Prepare Data for Analysis

Set

#16

Extract Model IDsto Run Separately

Split Out

#17

Sticky Note7

Sticky Note

#18

Add System Prompt

Set

#19

LLM Response Analysis

LLM Chain

#20

Sticky Note8

Sticky Note

#21
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