Construir un Agente IA para Responder Preguntas sobre Documentos con OpenAI
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Descripción del flujo de trabajo
Una automatización que combina Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con servicios de OpenAI para crear un agente inteligente capaz de buscar documentos de Google Drive y responder preguntas con precisión sin alucinar ni derivar información.
Cómo funciona
- 1.Recibir una consulta a través de webhook que dispara el agente inteligente
- 2.Recuperar documentos relevantes del almacén vectorial (Qdrant) usando las incrustaciones de OpenAI
- 3.Procesar el contexto recuperado y mantener el historial de conversación en memoria antes de enviar la respuesta
Casos de uso
- Crear un asistente inteligente que responda preguntas de empleados basándose en políticas de la empresa almacenadas
- Desarrollar un sistema de soporte al cliente automatizado que extrae respuestas de una base de conocimientos integrada
- Construir un motor de búsqueda inteligente que entienda el contexto y entregue resultados precisos para consultas complejas
Requisitos
- Cuenta de OpenAI con clave API y cuota de uso suficiente
- Almacén vectorial Qdrant configurado y prepoblado con documentos indexados
- Conexión correcta con Google Drive para obtener y actualizar documentos
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (18)
AI Agent
Agent
Vector Store Tool
Tool Vector Store
Qdrant Vector Store
Vector Store Qdrant
Embeddings OpenAI
OpenAI
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
Create collection
HTTP Request
Refresh collection
HTTP Request
Get folder
Google Drive
Download Files
Google Drive
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Token Splitter
Text Splitter Token Splitter
Sticky Note3
Sticky Note
Qdrant Vector Store1
Vector Store Qdrant
Embeddings OpenAI1
OpenAI
Sticky Note5
Sticky Note
Respond to ElevenLabs
Webhook
OpenAI
OpenAI
Listen
Webhook
Window Buffer Memory
Memory Buffer Window
OpenAI Chat Model
OpenAI
Sticky Note6
Sticky Note
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