Archivos y Documentos

Extraer documentos de Google Drive y responder preguntas con inteligencia artificial

17 nodos 276 145 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que carga archivos PDF de Google Drive, los divide en segmentos, los convierte en incrustaciones inteligentes y los almacena en una base de datos vectorial. Responde consultas de usuarios sobre contenido de archivos utilizando modelos avanzados de OpenAI con búsqueda semántica.

Cómo funciona

  1. 1.Activar la automatización manualmente o mediante Webhook para iniciar el flujo
  2. 2.Cargar archivos PDF desde Google Drive y procesar su contenido
  3. 3.Dividir el texto en fragmentos lógicos y convertirlos en incrustaciones
  4. 4.Consultar la base de datos vectorial Qdrant en respuesta a preguntas del usuario
  5. 5.Enviar la pregunta al modelo GPT para generar respuestas basadas en contenido recuperado

Casos de uso

  • Obtener respuestas instantáneas sobre preguntas acerca de documentos empresariales en Google Drive
  • Construir un motor de búsqueda de documentos inteligente que comprenda el contexto y entregue respuestas precisas

Requisitos

  • Cuenta de Google Drive conectada en n8n con permisos de acceso a archivos
  • Clave API de OpenAI para usar modelos avanzados de lenguaje
  • Base de datos vectorial Qdrant activa para almacenar incrustaciones y habilitar búsqueda vectorial

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Manual Chat Trigger LLM Chain Vector Store Google Drive Document Binary Input Loader Text Splitter

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 17
Aplicaciones 7
Vistas 276
Descargas 145

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (17)

/

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#1

On new manual Chat Message

Manual Chat Trigger

#2

Sticky Note1

Sticky Note

#3

Retrieval QA Chain

Chain Retrieval Qa

#4

Respond to Webhook

Webhook

#5

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#6

Webhook1

Webhook

#7

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#8

Google Drive

Google Drive

#9

Binary to Document

Document Binary Input Loader

#10

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#11

Embeddings OpenAI

OpenAI

#12

Sticky Note

Sticky Note

#13

Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#14

Qdrant Vector Store1

Vector Store Qdrant

#15

OpenAI Chat Model

OpenAI

#16

Sticky Note2

Sticky Note

#17