Agentes de IA
Ejemplo de respuestas a preguntas con datos recuperados de un subflujo
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Automatic trigger
Cargando flujo…
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de trabajo automatizado que combina recuperación de información confiable con cadenas de procesamiento de lenguaje avanzado, permitiendo que el sistema responda consultas con precisión basándose en fuentes específicas usando modelos de OpenAI.
Cómo funciona
- 1.Activar el flujo de trabajo manualmente cuando sea necesario
- 2.Recuperar información relevante de repositorios designados
- 3.Procesar la consulta y generar respuestas precisas mediante modelos de lenguaje
- 4.Guardar resultados y datos asociados
- 5.Registrar notas adicionales para seguimiento
Casos de uso
- Responder preguntas de clientes basadas en una base de conocimiento definida
- Potenciar chatbots inteligentes que requieren respuestas precisas y fundamentadas
Requisitos
- Clave API válida de OpenAI
- Una base de conocimiento organizada o repositorio de datos estructurado para recuperación
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Manual Trigger
Retriever
LLM Chain
OpenAI
Set
Detalles
Disparador
Automatic trigger
Nodos
5
Aplicaciones
5
Vistas
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Descargas
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Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (5)
When clicking "Execute Workflow"
Manual Trigger
Workflow Retriever
Retriever Workflow
Retrieval QA Chain2
Chain Retrieval Qa
OpenAI Chat Model
OpenAI
Example Prompt
Set
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
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