Ejemplos de chat con DeepSeek mediante Ollama y la API
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Descripción del flujo de trabajo
Plantilla que integra agentes de IA con modelos de lenguaje avanzados para conversaciones interactivas. Mantiene el contexto mediante buffers de memoria y procesa solicitudes complejas usando OpenAI u Ollama, permitiendo chatbots de producción con aprendizaje contextual.
Cómo funciona
- 1.Activar conversación a través del disparador de chat
- 2.Dirigir solicitud al agente inteligente para procesamiento
- 3.Invocar modelo de lenguaje apropiado (OpenAI u Ollama)
- 4.Retener historial de conversación en búfer de memoria
- 5.Encadenar operaciones LLM para ejecución secuencial
- 6.Entregar respuesta al usuario
Casos de uso
- Construir chatbots de soporte que comprenden contexto previo
- Automatizar flujos de asistente virtual multilingüe
- Procesar consultas complejas con memoria de conversación continua
Requisitos
- Claves API de OpenAI o servidor Ollama local configurado
- Comprensión de cadenas LLM y flujos de agentes
- Asignación adecuada de memoria para conversaciones extendidas
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (3)
When chat message received
Chat Trigger
Basic LLM Chain2
LLM Chain
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note1
Sticky Note
Ollama DeepSeek
Lm Chat Ollama
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
Sticky Note5
Sticky Note
Sticky Note6
Sticky Note
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