Construir un Agente de IA Personalizado con Gemini
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Descripción del flujo de trabajo
Automatización que crea un agente de IA impulsado por Gemini con memoria de conversación persistente. Recibe mensajes a través de una interfaz de chat, los procesa con inteligencia avanzada y retiene el contexto para interacciones cada vez más precisas y coherentes.
Cómo funciona
- 1.Activar el disparador de chat y recibir el mensaje entrante del usuario
- 2.Procesar el mensaje a través del modelo Gemini accediendo al historial de memoria
- 3.Actualizar la memoria de conversación con el nuevo mensaje y respuesta de IA
- 4.Enviar la respuesta al usuario a través del canal de chat
Casos de uso
- Crear un asistente inteligente personalizado que entienda y mantenga el historial de conversación
- Construir un agente de soporte que mejore las interacciones recordando intercambios previos con clientes
Requisitos
- Clave API de Google Gemini y configuración de autenticación
- Disparador de chat configurado en su plataforma de alojamiento
- Módulo de memoria habilitado para almacenar y recuperar contexto de conversación
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (4)
When chat message received
Chat Trigger
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Sticky Note
Sticky Note
Store conversation history
Memory Buffer Window
Construct & Execute LLM Prompt
Code
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
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