Comparar modelos de visión local y seleccionar el mejor
Descripción del flujo de trabajo
Automatización que extrae datos de modelos de visión local de archivos de Google Drive, los compara automáticamente y organiza los resultados en un documento detallado de Google Docs para ayudarte a elegir el modelo óptimo.
Cómo funciona
- 1.Activar la automatización manualmente o por calendario
- 2.Extraer datos de modelos de visión desde archivos de Drive especificados
- 3.Procesar datos en lotes y realizar comparaciones
- 4.Formatear resultados y escribir en un documento de Google Docs
Casos de uso
- Elegir el mejor modelo de visión local para nuevos proyectos
- Comparar rendimiento y precisión entre múltiples modelos fácilmente
Requisitos
- Cuenta de Google conectada a Drive y Docs
- Archivos que contengan datos de modelos de visión para comparar
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (19)
Sticky Note1
Sticky Note
Sticky Note2
Sticky Note
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
Ollama LLM Request
HTTP Request
Create Request Body
Set
Loop Over Ollama Models
Split In Batches
Create Result Objects
Set
General Image Prompt
Set
Real Estate Spreadsheet Prompt
Set
List of Vision Models
Set
Get Base64 String
Extract From File
Download Image File from Google Drive
Google Drive
Split List of Vision Models for Looping
Split Out
Sticky Note
Sticky Note
Sticky Note3
Sticky Note
Sticky Note4
Sticky Note
Google Doc Image Id
Set
Save Image Descriptions to Google Docs
Google Docs
Sticky Note5
Sticky Note