Agentes de IA

Flujo de trabajo automatizado

39 nodos 214 129 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo automatizado e inteligente que gestiona conversaciones con clientes en múltiples canales utilizando un agente de IA impulsado por Gemini, mantiene el contexto de la conversación y recupera información relevante de una base de datos vectorial.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensaje entrante a través de Chat Trigger o webhook desde la plataforma del cliente
  2. 2.Procesar el mensaje mediante agente inteligente usando Gemini para comprensión y generación de respuestas
  3. 3.Buscar en el almacén vectorial Qdrant información relevante y entradas de base de conocimiento
  4. 4.Mantener historial y contexto de conversación utilizando buffer de memoria
  5. 5.Aplicar lógica condicional mediante nodos de cambio para encaminar diferentes tipos de consultas
  6. 6.Enviar respuesta al cliente a través del canal conectado o aplicación

Casos de uso

  • Agente de atención al cliente inteligente que responde preguntas frecuentes y recupera información de una base de conocimientos
  • Gestión de conversaciones multicanal en Twitter/X y plataformas de chat preservando contexto completo
  • Análisis y resumen automático de conversaciones extendidas para obtener información y mejora de calidad

Requisitos

  • Claves API activas para servicio Google Gemini e instancia Qdrant vectorial configurada
  • Cuentas conectadas de redes sociales y plataformas de mensajería con credenciales de autenticación apropiadas
  • Datos históricos de clientes disponibles para ajuste fino del modelo y mejorar calidad de respuestas

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

AI Agent Chat Trigger Gemini Memory Vector Store Twitter/X

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 39
Aplicaciones 6
Vistas 214
Descargas 129

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (39)

/

Query Classification

Agent

#1

Switch

Switch

#2

Factual Strategy - Focus on Precision

Agent

#3

Analytical Strategy - Comprehensive Coverage

Agent

#4

Opinion Strategy - Diverse Perspectives

Agent

#5

Contextual Strategy - User Context Integration

Agent

#6

Chat

Chat Trigger

#7

Factual Prompt and Output

Set

#8

Contextual Prompt and Output

Set

#9

Opinion Prompt and Output

Set

#10

Analytical Prompt and Output

Set

#11

Gemini Classification

Gemini Model

#12

Gemini Factual

Gemini Model

#13

Gemini Analytical

Gemini Model

#14

Chat Buffer Memory Analytical

Memory Buffer Window

#15

Chat Buffer Memory Factual

Memory Buffer Window

#16

Gemini Opinion

Gemini Model

#17

Chat Buffer Memory Opinion

Memory Buffer Window

#18

Gemini Contextual

Gemini Model

#19

Chat Buffer Memory Contextual

Memory Buffer Window

#20

Embeddings

Gemini Model

#21

Sticky Note

Sticky Note

#22

Sticky Note1

Sticky Note

#23

Sticky Note2

Sticky Note

#24

Sticky Note3

Sticky Note

#25

Concatenate Context

Summarize

#26

Retrieve Documents from Vector Store

Vector Store Qdrant

#27

Set Prompt and Output

Set

#28

Gemini Answer

Gemini Model

#29

Answer

Agent

#30

Chat Buffer Memory

Memory Buffer Window

#31

Sticky Note4

Sticky Note

#32

Sticky Note5

Sticky Note

#33

Respond to Webhook

Webhook

#34

Sticky Note6

Sticky Note

#35

When Executed by Another Workflow

Execute Workflow Trigger

#36

Combined Fields

Set

#37

Sticky Note7

Sticky Note

#38

Sticky Note8

Sticky Note

#39

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