Desarrollo y DevOps

Gmail to usando and

20 nodos 221 126 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Plantilla de automatización que recibe mensajes de Gmail, procesa el contenido dividiéndolo en fragmentos, genera incrustaciones semánticas mediante un modelo local, y almacena datos y vectores en Postgres con capacidades de búsqueda vectorial para recuperación inteligente de información.

Cómo funciona

  1. 1.Activar en nuevos mensajes de Gmail
  2. 2.Dividir contenido de mensajes en fragmentos de texto
  3. 3.Generar incrustaciones vectoriales del texto usando Ollama
  4. 4.Almacenar datos e incrustaciones en Postgres con soporte pgvector

Casos de uso

  • Crear motor de búsqueda semántica sobre contenido de correos
  • Archivar y recuperar documentos de correo usando similitud vectorial inteligente

Requisitos

  • Cuenta de Gmail con acceso API habilitado
  • Base de datos Postgres con extensión pgvector instalada y configurada

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Embeddings Document Default Data Loader Text Splitter Gmail Split In Batches Postgres Vector Store

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 20
Aplicaciones 7
Vistas 221
Descargas 126

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (20)

/

Embeddings Ollama

Embeddings Ollama

#1

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#3

Gmail Trigger

Gmail

#4

Loop Over Items

Split In Batches

#5

Split Out

Split Out

#6

Was manually triggered?

If

#7

Manual Trigger

Manual Trigger

#8

No Operation, do nothing

No Op

#9

Sticky Note

Sticky Note

#10

Sticky Note1

Sticky Note

#11

Sticky Note2

Sticky Note

#12

Set before and after dates

Set

#13

Extract email fields

Set

#14

Sticky Note3

Sticky Note

#15

Store structured

Postgres

#16

Store vectorized

Vector Store P G Vector

#17

Create the table

Postgres

#18

Explode interval into weeks

Code

#19

Get a batch of messages

Gmail

#20