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Agentes de IA

Extraer Documentos de Google Drive y Crear una Base de Conocimiento Inteligente en Supabase

7 nodos 574 200 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Esta automatización recupera documentos de Google Drive, divide el contenido en fragmentos de texto manejables, genera incrustaciones impulsadas por IA mediante OpenAI y las almacena en Supabase para recuperación precisa a través de una interfaz de chat.

Cómo funciona

  1. 1.Monitorear carpetas de Google Drive y extraer automáticamente documentos nuevos
  2. 2.Dividir el contenido del documento en segmentos de texto coherentes usando divisor de caracteres recursivo
  3. 3.Generar incrustaciones inteligentes para segmentos a través de OpenAI y almacenar en Vector Store de Supabase
  4. 4.Responder consultas de usuarios a través de una interfaz de chat basada en la base de conocimiento almacenada

Casos de uso

  • Crear un asistente inteligente que responda preguntas de empleados basadas en documentos corporativos almacenados en Google Drive
  • Automatizar la extracción de contratos e informes, convirtiéndolos en una base de conocimiento consultable

Requisitos

  • Cuenta de Google Drive con documentos a procesar
  • Clave API de OpenAI para generar incrustaciones y responder consultas
  • Base de datos Supabase configurada para almacenar incrustaciones inteligentes

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

LLM Chain OpenAI Vector Store Set Chat Trigger

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 7
Aplicaciones 5
Vistas 574
Descargas 200

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (7)

/

Sticky Note

Sticky Note

#1

Sticky Note1

Sticky Note

#2

Sticky Note2

Sticky Note

#3

Sticky Note3

Sticky Note

#4

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#5

OpenAI Chat Model

OpenAI

#6

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#7

Customize Response

Set

#8

When chat message received

Chat Trigger

#9

Retrieve by Query

Vector Store Supabase

#10

Embeddings OpenAI Retrieval

OpenAI

#11

Sticky Note4

Sticky Note

#12
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