Agentes de IA

Conectar Google Drive con Supabase

21 nodos 223 130 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Plantilla de automatización que conecta documentos de Google Drive con Supabase, cargando archivos, dividiendo contenido en fragmentos de texto, generando incrustaciones mediante OpenAI y almacenándolas en un repositorio vectorial para búsqueda e información mediante interfaz de chat.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar automáticamente documentos desde Google Drive
  2. 2.Dividir el contenido de texto en fragmentos procesables
  3. 3.Generar incrustaciones usando el modelo de OpenAI
  4. 4.Almacenar vectores en la base de datos vectorial de Supabase
  5. 5.Recuperar documentos relevantes según las consultas
  6. 6.Responder preguntas utilizando el modelo de lenguaje de OpenAI

Casos de uso

  • Crear un motor de búsqueda inteligente para documentos corporativos
  • Implementar un sistema automatizado de preguntas frecuentes y soporte
  • Analizar y resumir documentos empresariales de manera eficiente

Requisitos

  • Cuenta activa de Google Cloud con permisos de acceso a Google Drive
  • Proyecto Supabase con clave API y almacén vectorial configurado
  • Clave API de OpenAI para incrustaciones y modelos de lenguaje

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Google Drive Document Default Data Loader LLM Chain OpenAI Vector Store Text Splitter Chat Trigger Supabase

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 8
Vistas 223
Descargas 130

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (21)

/

Google Drive

Google Drive

#1

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Sticky Note

Sticky Note

#3

Sticky Note1

Sticky Note

#4

Sticky Note2

Sticky Note

#5

Sticky Note3

Sticky Note

#6

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#7

OpenAI Chat Model

OpenAI

#8

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#9

Recursive Character Text Splitter1

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#10

Customize Response

Set

#11

When chat message received

Chat Trigger

#12

Retrieve by Query

Vector Store Supabase

#13

Embeddings OpenAI Retrieval

OpenAI

#14

Embeddings OpenAI Insertion

OpenAI

#15

Placeholder (File/Content to Upsert)

Set

#16

Embeddings OpenAI Upserting

OpenAI

#17

Insert Documents

Vector Store Supabase

#18

Retrieve Rows from Table

Supabase

#19

Sticky Note4

Sticky Note

#20

Update Documents

Vector Store Supabase

#21

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