Agentes de IA

Flujo de trabajo automatizado

16 nodos 203 126 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo inteligente que responde a mensajes de usuarios a través de chat en vivo, procesa el texto con un modelo de lenguaje local (Ollama) y lo dirige a un agente que aprende del historial de conversaciones para ofrecer respuestas cada vez más precisas y contextuales.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensajes de usuario a través del disparador de chat
  2. 2.Procesar texto usando el modelo Ollama
  3. 3.Enviar datos al agente inteligente para análisis y generación de respuestas
  4. 4.Almacenar contexto de conversación y respuestas anteriores en memoria
  5. 5.Generar respuesta personalizada basada en aprendizaje acumulativo

Casos de uso

  • Soporte al cliente automatizado que mejora con cada interacción
  • Asistente inteligente que mantiene contexto de conversaciones largas
  • Análisis de consultas complejas con soluciones personalizadas

Requisitos

  • Servidor Ollama funcional instalado y ejecutándose localmente
  • Conexión a internet estable para flujo de conversación ininterrumpido
  • Procesador capaz de manejar operaciones concurrentes

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización operativa para conectar sistemas, reducir tareas manuales y acelerar la entrega de resultados a clientes o equipos internos.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger Lm Chat Ollama AI Agent Memory

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 16
Aplicaciones 4
Vistas 203
Descargas 126

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (16)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

Sticky Note

Sticky Note

#2

Sticky Note1

Sticky Note

#3

Sticky Note2

Sticky Note

#4

Sticky Note3

Sticky Note

#5

Ollama Dynamic LLM

Lm Chat Ollama

#6

LLM Router

Agent

#7

AI Agent with Dynamic LLM

Agent

#8

Ollama phi4

Lm Chat Ollama

#9

Router Chat Memory

Memory Buffer Window

#10

Agent Chat Memory

Memory Buffer Window

#11

Sticky Note7

Sticky Note

#12

Sticky Note4

Sticky Note

#13

Sticky Note8

Sticky Note

#14

Sticky Note9

Sticky Note

#15

Sticky Note5

Sticky Note

#16