Desarrollo y DevOps

Telegram automatización

43 nodos 207 115 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Plantilla de automatización avanzada que conecta Telegram con modelos de OpenAI para crear un bot inteligente que procesa mensajes automáticamente, analiza contenido mediante cadenas de lenguaje y devuelve respuestas estructuradas a través del análisis de datos.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensajes de Telegram mediante el disparador e identificar el tipo de solicitud
  2. 2.Procesar textos y archivos usando cadenas LLM de OpenAI con corrección automática de errores
  3. 3.Enviar respuestas formateadas a usuarios a través de Telegram directamente

Casos de uso

  • Crear un asistente inteligente que responda automáticamente consultas de usuarios en Telegram
  • Procesar y analizar archivos y datos enviados mediante modelos de inteligencia artificial
  • Automatizar flujos de trabajo DevOps que requieren interacción inteligente con el equipo

Requisitos

  • Clave API de OpenAI para acceder a modelos GPT
  • Token de bot de Telegram con permisos de acceso completo
  • Conocimiento de estructura JSON y manejo de datos formateados

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Output Parser Telegram LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 43
Aplicaciones 4
Vistas 207
Descargas 115

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (43)

/

OpenAI Chat Model

OpenAI

#1

Convert education to HTML

Code

#2

Auto-fixing Output Parser

Output Parser Autofixing

#3

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#4

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#5

Convert employment history to HTML

Code

#6

Convert projects to HTML

Code

#7

Convert volunteering to HTML

Code

#8

Telegram trigger

Set

#9

Auth

If

#10

No operation (unauthorized)

No Op

#11

Check if start message

If

#12

No operation (start message)

No Op

#13

Get file

Set

#14

Extract text from PDF

Extract From File

#15

Set parsed fileds

Set

#16

Personal info

Set

#17

Technologies

Set

#18

Employment history

Set

#19

Education

Set

#20

Projects

Set

#21

Volunteering

Set

#22

Merge education and employment history

Merge

#23

Merge projects and volunteering

Merge

#24

Merge personal info and technologies

Merge

#25

Merge all

Merge

#26

Set final data

Set

#27

Convert raw to base64

Code

#28

Convert to HTML

Convert To File

#29

Generate plain PDF doc

HTTP Request

#30

Send PDF to the user

Set

#31

Sticky Note

Sticky Note

#32

Sticky Note1

Sticky Note

#33

Sticky Note2

Sticky Note

#34

Sticky Note4

Sticky Note

#35

Sticky Note5

Sticky Note

#36

Parse resume data

LLM Chain

#37

Merge other data

Merge

#38

Sticky Note6

Sticky Note

#39

Sticky Note7

Sticky Note

#40

Sticky Note8

Sticky Note

#41

Sticky Note9

Sticky Note

#42

Sticky Note10

Sticky Note

#43

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