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Agentes de IA

Extraer y analizar documentos de Google Drive con IA

18 nodos 589 210 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una automatización que recibe preguntas por chat, carga documentos de Google Drive, los divide en fragmentos manejables, los convierte en incrustaciones vectoriales y busca en una base de datos vectorial para encontrar respuestas relevantes usando modelos de OpenAI.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir consulta del usuario a través de ChatTrigger
  2. 2.Cargar automáticamente documentos de Google Drive
  3. 3.Dividir el texto en fragmentos más pequeños y procesables
  4. 4.Convertir fragmentos en incrustaciones de OpenAI
  5. 5.Buscar en el almacén vectorial Pinecone el contexto coincidente
  6. 6.Enviar contexto y consulta a OpenAI para obtener una respuesta inteligente

Casos de uso

  • Responder preguntas sobre documentos almacenados en Google Drive
  • Indexar y analizar informes, PDFs y documentos empresariales
  • Construir un asistente inteligente que entienda bases de conocimiento empresarial
  • Buscar rápidamente información específica en grandes colecciones de archivos

Requisitos

  • Clave de API de OpenAI con permisos para Embeddings y Chat Completion
  • Cuenta de Google con autorización de acceso a Google Drive
  • Proyecto activo de Pinecone con índice vectorial configurado
  • Modelo de incrustación de OpenAI como text-embedding-3-small

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Manual Trigger OpenAI Document Default Data Loader Set Code Google Drive Chat Trigger Output Parser LLM Chain Vector Store Text Splitter

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 18
Aplicaciones 11
Vistas 589
Descargas 210

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (18)

/

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#1

Embeddings OpenAI

OpenAI

#2

Sticky Note

Sticky Note

#3

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#4

Set file URL in Google Drive

Set

#5

Sticky Note2

Sticky Note

#6

Add in metadata

Code

#7

Download file

Google Drive

#8

Chat Trigger

Chat Trigger

#9

Prepare chunks

Code

#10

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#11

OpenAI Chat Model

OpenAI

#12

Set max chunks to send to model

Set

#13

Structured Output Parser

Output Parser Structured

#14

Compose citations

Set

#15

Generate response

Set

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Answer the query based on chunks

LLM Chain

#18

Sticky Note4

Sticky Note

#19

Get top chunks matching query

Vector Store Pinecone

#20

Add to Pinecone vector store

Vector Store Pinecone

#21

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#22

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