Example de a RAG aplicación flujo de trabajo con Webhook integración
Descripción del flujo de trabajo
Un flujo de trabajo de generación aumentada con recuperación que acepta consultas a través de webhook, procesa documentos mediante división inteligente de texto, recupera contenido relevante de la base de datos vectorial Qdrant usando embeddings, y genera respuestas precisas con Gemini. Los resultados se pueden publicar en X o devolver directamente.
Cómo funciona
- 1.Recibir solicitud entrante mediante webhook y almacenar datos iniciales
- 2.Cargar documentos y dividirlos en segmentos de texto manejables usando división recursiva
- 3.Buscar en el almacén vectorial Qdrant y recuperar los documentos más relevantes
- 4.Generar respuestas contextuales utilizando el modelo de lenguaje Gemini
- 5.Entregar resultados a través de integración con X o respuesta webhook directa
Casos de uso
- Sistema de respuesta a preguntas inteligente respaldado por documentación empresarial
- Motor de búsqueda interno que encuentra información relevante y la explica naturalmente
- Tubería de procesamiento y análisis de datos impulsada por API
- Publicación automatizada de insights y respuestas en redes sociales basada en consultas
Requisitos
- Servidor de base de datos vectorial Qdrant configurado con embeddings precargados
- Credenciales de API de Gemini de Google Cloud y autenticación válida
- Credenciales de API de plataforma X para publicación automatizada
- Documentos base indexados y almacenados en la base de datos vectorial
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (34)
Bitrix24 Handler
Webhook
Credentials
Set
Validate Token
If
Route Event
Switch
Process Message
Function
Process Join
Function
Process Install
Function
Register Bot
HTTP Request
Send Message
HTTP Request
Send Join Message
HTTP Request
Process Delete
No Op
Success Response
Webhook
Error Response
Webhook
Merge parameters for Subworkflow
Merge
Get a list of available storages
HTTP Request
Get a list of List of Files and Folders
HTTP Request
Get a list of Folders files
HTTP Request
Download file
HTTP Request
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Split Out folder files and folders
Split Out
Filter for files
Filter
Move files to Vector stored folder
HTTP Request
Execute Workflow Trigger
Execute Workflow Trigger
Sticky Note
Sticky Note
Qdrant Vector Store
Vector Store Qdrant
Embeddings Ollama
Embeddings Ollama
Vector Store Retriever
Retriever Vector Store
Question and Answer Chain
Chain Retrieval Qa
Prepare output parameters
Set
Embeddings Ollama1
Embeddings Ollama
Google Gemini Chat Model
Gemini Model
Qdrant Vector Store1
Vector Store Qdrant
Execute subworkflow
Execute Workflow