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Agentes de IA

Búsqueda Inteligente en Google Drive y Creación de Tickets en Zendesk

14 nodos 496 183 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Una automatización que utiliza un agente IA para buscar respuestas en documentos de Google Drive, analiza textos con memoria y bases de datos vectoriales, y crea automáticamente tickets de soporte detallados en Zendesk basándose en los resultados encontrados.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir mensajes de canales de comunicación mediante Chat Trigger
  2. 2.Procesar la pregunta usando un agente IA potenciado por OpenAI
  3. 3.Buscar documentos en Google Drive utilizando tecnología de Vector Store
  4. 4.Dividir documentos grandes y mejorar la búsqueda con técnicas de incrustación
  5. 5.Crear automáticamente tickets de soporte completos en Zendesk

Casos de uso

  • El equipo de soporte pregunta sobre políticas y el sistema crea un ticket documentado automáticamente
  • Búsqueda rápida de respuestas en documentos corporativos con documentación automática en el sistema

Requisitos

  • Cuenta activa de Google Drive con documentos de políticas y procedimientos
  • Cuenta Zendesk activa con permisos suficientes para crear tickets
  • Claves API de OpenAI y configuración del agente inteligente

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Chat Trigger AI Agent OpenAI Split Out Document Default Data Loader Text Splitter Memory Twitter/X Manual Trigger Google Drive Vector Store

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 14
Aplicaciones 11
Vistas 496
Descargas 183

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (14)

/

When chat message received

Chat Trigger

#1

AI Agent

Agent

#2

OpenAI Chat Model

OpenAI

#3

Split Out

Split Out

#4

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#5

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#6

Token Splitter1

Text Splitter Token Splitter

#7

Window Buffer Memory

Memory Buffer Window

#8

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#9

Extract from File

Extract From File

#10

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#11

Sticky Note

Sticky Note

#12

Sticky Note1

Sticky Note

#13

Sticky Note2

Sticky Note

#14

Pull Mitre Data From Gdrive

Google Drive

#15

Embed JSON in Qdrant Collection

Vector Store Qdrant

#16

Query Qdrant Vector Store

Vector Store Qdrant

#17

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