Analizar Reportes de Dividendos de Acciones con IA
Descripción del flujo de trabajo
Flujo RAG avanzado que carga reportes de dividendos desde Google Drive, los divide en fragmentos lógicos, genera incrustaciones vectoriales mediante Gemini, las almacena en Pinecone, e implementa un agente inteligente que combina OpenAI y Gemini para responder preguntas de análisis detallado.
Cómo funciona
- 1.Cargar automáticamente reportes de dividendos desde Google Drive
- 2.Dividir documentos en secciones lógicas usando divisor de caracteres recursivo
- 3.Convertir secciones en incrustaciones numéricas usando el modelo de Gemini
- 4.Indexar incrustaciones en base de datos vectorial de Pinecone para búsqueda rápida
- 5.Desplegar agente inteligente que combina OpenAI y Gemini para respuestas precisas
- 6.Exportar resultados y análisis a Google Sheets
Casos de uso
- Extraer resúmenes de rendimiento de dividendos y métricas de retorno de reportes financieros extensos
- Responder preguntas analíticas específicas sobre ratios de dividendos y tendencias históricas
- Comparar políticas de dividendos entre empresas basadas en documentos oficiales
- Configurar alertas automáticas cuando se detecten cambios nuevos en políticas de dividendos
Requisitos
- Cuenta de Google Drive con reportes de dividendos en formato PDF o documento
- Clave API de Pinecone con índice vectorial preconfigurado
- Claves API para Google Gemini y OpenAI para procesamiento de lenguaje
- Cuentas conectadas de Google Sheets y Docs para importación y exportación de datos
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (18)
Pinecone Vector Store
Vector Store Pinecone
Embeddings Google Gemini
Gemini Model
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Recursive Character Text Splitter
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Loop Over Items
Split In Batches
When clicking ‘Test workflow’
Manual Trigger
AI Agent
Agent
Vector Store Tool
Tool Vector Store
Google Gemini Chat Model1
Gemini Model
OpenAI Chat Model
OpenAI
Pinecone Vector Store (Retrieval)
Vector Store Pinecone
Save Report to Google Docs
Google Docs
Embeddings Google Gemini (retrieval)
Gemini Model
List Of Files To Load (Google Sheets)
Google Sheets
Download File From Google Drive
Google Drive
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Sticky Note1
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Sticky Note2
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