Agentes de IA

Construir un agente inteligente de búsqueda de documentos mediante Supabase

33 nodos 193 106 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que carga documentos, los divide en fragmentos, los convierte en incrustaciones de OpenAI y los almacena en Supabase para permitir que un agente inteligente busque y responda preguntas de usuarios basadas en documentos subidos.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar y leer documentos subidos a través de la interfaz de chat
  2. 2.Dividir el texto en segmentos pequeños y convertirlos en incrustaciones numéricas
  3. 3.Almacenar las incrustaciones en Supabase con el contenido original del documento
  4. 4.Recibir preguntas de usuarios y buscar los segmentos de documento más relevantes
  5. 5.Generar respuestas inteligentes usando OpenAI según los documentos recuperados

Casos de uso

  • Crear un asistente inteligente que responda preguntas de empleados basándose en políticas empresariales y documentación interna
  • Construir un motor de búsqueda semántico que recupere las secciones de documentos más relevantes para consultas de clientes

Requisitos

  • Clave API de OpenAI para generar incrustaciones y respuestas
  • Cuenta de Supabase con una base de datos configurada para almacenar incrustaciones
  • Autenticación correcta de la aplicación y acceso a la interfaz de chat

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Document Default Data Loader Text Splitter OpenAI Supabase Split In Batches Chat Trigger Vector Store AI Agent

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 33
Aplicaciones 8
Vistas 193
Descargas 106

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (33)

/

Get All files

HTTP Request

#1

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#3

Extract Document PDF

Extract From File

#4

Embeddings OpenAI

OpenAI

#5

Create File record2

Supabase

#6

If

If

#7

Get All Files

Supabase

#8

Download

HTTP Request

#9

Loop Over Items

Split In Batches

#10

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#11

Aggregate

Aggregate

#12

When chat message received

Chat Trigger

#13

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#14

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#15

OpenAI Chat Model2

OpenAI

#16

Vector Store Tool1

Tool Vector Store

#17

Switch

Switch

#18

Insert into Supabase Vectorstore

Vector Store Supabase

#19

Merge

Merge

#20

AI Agent

Agent

#21

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#22

Sticky Note

Sticky Note

#23

Sticky Note1

Sticky Note

#24

Sticky Note2

Sticky Note

#25

Sticky Note3

Sticky Note

#26

Sticky Note4

Sticky Note

#27

Sticky Note5

Sticky Note

#28

Sticky Note9

Sticky Note

#29

Sticky Note7

Sticky Note

#30

Sticky Note6

Sticky Note

#31

Sticky Note8

Sticky Note

#32

Sticky Note10

Sticky Note

#33

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