Agentes de IA

Flujo de trabajo automatizado

22 nodos 194 117 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo inteligente que integra modelos de lenguaje de OpenAI con la base de datos vectorial Milvus para crear un sistema de búsqueda semántica. Procesa documentos automáticamente, los divide en fragmentos significativos y recupera información basada en incrustaciones almacenadas.

Cómo funciona

  1. 1.Activar el flujo manualmente o a través de la interfaz de chat
  2. 2.Cargar y procesar documentos con el cargador predeterminado
  3. 3.Dividir el texto en fragmentos usando segmentación recursiva
  4. 4.Generar incrustaciones para cada fragmento mediante OpenAI
  5. 5.Almacenar incrustaciones en la base de datos vectorial Milvus
  6. 6.Recuperar información relevante y generar respuestas con LLM Chain

Casos de uso

  • Construir un motor de búsqueda de documentos inteligente que comprenda significados semánticos
  • Crear un sistema de soporte al cliente automatizado basado en base de conocimiento
  • Procesar colecciones grandes de documentos y extraer información bajo demanda

Requisitos

  • Clave API activa de OpenAI con cuota disponible
  • Instancia de base de datos vectorial Milvus configurada
  • Documentos en formatos de texto soportados (PDF, TXT, DOCX)

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Chat Trigger Vector Store Document Default Data Loader Text Splitter LLM Chain

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 22
Aplicaciones 6
Vistas 194
Descargas 117

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (22)

/

OpenAI Chat Model

OpenAI

#1

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#2

Fetch Essay List

HTTP Request

#3

Extract essay names

HTML Page

#4

Split out into items

Split Out

#5

Fetch essay texts

HTTP Request

#6

Limit to first 3

Limit

#7

Extract Text Only

HTML Page

#8

Sticky Note3

Sticky Note

#9

Sticky Note5

Sticky Note

#10

When chat message received

Chat Trigger

#11

Sticky Note

Sticky Note

#12

Milvus Vector Store

Vector Store Milvus

#13

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#14

Embeddings OpenAI

OpenAI

#15

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#16

Sticky Note1

Sticky Note

#17

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#18

Milvus Vector Store1

Vector Store Milvus

#19

Sticky Note2

Sticky Note

#20

Q&A Chain to Retrieve from Milvus and Answer Question

Chain Retrieval Qa

#21

Milvus Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#22