Agentes de IA

Jira automatización

36 nodos 199 128 Scheduled trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización inteligente de Jira que utiliza un agente AI para procesar documentos, extraer información relevante, organizarla y enviar automáticamente actualizaciones a Jira y redes sociales según una programación establecida.

Cómo funciona

  1. 1.Cargar documentos automáticamente según el intervalo programado del disparador
  2. 2.Dividir y convertir texto en embeddings mediante OpenAI
  3. 3.Buscar en el almacén vectorial y extraer información clave con el agente AI
  4. 4.Eliminar datos duplicados y ordenar por prioridad o relevancia
  5. 5.Crear y actualizar tickets de Jira y publicar resúmenes en Twitter/X

Casos de uso

  • Monitorear actualizaciones del proyecto y problemas extraídos de documentos
  • Distribuir resúmenes inteligentes a tu equipo a través de Jira y redes sociales
  • Procesar grandes volúmenes de documentos y organizarlos automáticamente

Requisitos

  • Clave API de OpenAI y cuenta Jira activa configurada
  • Base de datos vectorial Supabase para almacenar embeddings
  • Acceso a Twitter/X para publicar actualizaciones

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

OpenAI Document Default Data Loader Text Splitter Vector Store AI Agent Jira Split In Batches Remove Duplicates Twitter/X Sort

Detalles

Disparador Scheduled trigger
Nodos 36
Aplicaciones 10
Vistas 199
Descargas 128

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (36)

/

Schedule Trigger

Schedule Trigger

#1

Embeddings OpenAI

OpenAI

#2

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#3

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#4

Issues Similarity Database

Vector Store Supabase

#5

Supabase Vector Store

Vector Store Supabase

#6

Embeddings OpenAI1

OpenAI

#7

OpenAI Chat Model

OpenAI

#8

Find Similar Issues + Assignees

Agent

#9

Check User Workflow

Jira

#10

For Each User

Split In Batches

#11

Assign User to Ticket

Jira

#12

Schedule Trigger1

Schedule Trigger

#13

Remove Duplicates

Remove Duplicates

#14

Collect Fields

Set

#15

Get Unassigned Tickets more than 5 days

Jira

#16

For Each Issue

Split In Batches

#17

Issue Ref

No Op

#18

Add Comment to Issue

Jira

#19

Sticky Note

Sticky Note

#20

Last 50 Resolved

Jira

#21

Sticky Note1

Sticky Note

#22

Sticky Note2

Sticky Note

#23

Sticky Note3

Sticky Note

#24

Sticky Note4

Sticky Note

#25

Sticky Note5

Sticky Note

#26

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#27

Issues to Items

Split Out

#28

To Structured Output

Information Extractor

#29

Count Assigned Open Issues per User

Summarize

#30

Tally In-Progress Issues per User

Set

#31

Sort By Most Capacity

Sort

#32

If has Items?

If

#33

Skip

No Op

#34

Sticky Note6

Sticky Note

#35

Sticky Note7

Sticky Note

#36