RAG AI agente con and
Descripción del flujo de trabajo
Un agente de inteligencia artificial avanzado que combina la recuperación de documentos basada en vectores con interacción conversacional dinámica. Carga documentos de Google Drive, los procesa e integra, y responde consultas del usuario con respuestas conscientes del contexto mantenidas mediante memoria de conversación.
Cómo funciona
- 1.Cargar documentos de Google Drive y dividirlos mediante procesamiento recursivo de caracteres
- 2.Crear incrustaciones de documentos con Cohere y almacenar vectores en base de datos Milvus
- 3.Recibir consultas del usuario a través de interfaz de chat y convertirlas en operaciones de búsqueda
- 4.Buscar vectores de documentos coincidentes y recuperar información contextual relevante
- 5.Alimentar contexto y consulta al agente OpenAI con memoria de conversación en búfer
- 6.Enviar respuesta generada al usuario a través del canal de chat
Casos de uso
- Sistema de soporte al cliente inteligente que responde preguntas basadas en base de conocimientos
- Motor de búsqueda interno que aclara información y políticas de la empresa para empleados
- Asistente de análisis de documentos que extrae información de múltiples archivos simultáneamente
- Plataforma de aprendizaje interactiva que responde dudas estudiantiles desde materiales de curso
Requisitos
- Cuenta de Google Drive que contenga documentos para procesar y analizar
- Claves API válidas para servicios OpenAI y Cohere
- Servidor de base de datos vectorial Milvus en funcionamiento y accesible
- Formatos de archivo soportados (PDF, DOCX, TXT) en la carpeta de origen
Valor del servicio
Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.
Aplicaciones utilizadas
Detalles
Cómo usar
- 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
- 2.Abre tu panel de n8n
- 3.Ve a Workflows > Import from File
- 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales
Nodos utilizados (14)
Default Data Loader
Document Default Data Loader
Embeddings Cohere
Embeddings Cohere
When chat message received
Chat Trigger
Watch New Files
Google Drive Trigger
Download New
Google Drive
Insert into Milvus
Vector Store Milvus
RAG Agent
Agent
Retrieve from Milvus
Vector Store Milvus
OpenAI 4o
OpenAI
Memory
Memory Buffer Window
Cohere embeddings
Embeddings Cohere
Set Chunks
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
Extract from File
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Sticky Note
Sticky Note